基于新型FMCW地基合成孔径雷达的大坝变形监测

发布时间：2018-06-07 06:04

  本文选题：地基合成孔径雷达 + 调频连续波　； 参考：《长江科学院院报》2017年12期

【摘要】：大坝变形监测是确保大坝安全的重要一环。基于地基合成孔径雷达(GB-SAR)的大坝变形监测相较于传统的方法拥有精度高、覆盖面大等优点。相较于国内通常使用的数据采集速度为5 min/组的意大利IBIS变形监测设备,采用新型的基于调频连续波(FMCW)技术的Fast-GBSAR设备对陆水大坝进行监测,取得了7 s/组的数据采集速度,对大坝在放水前后的变形进行分析,并与三维数字高程模型进行数据融合。结果表明基于7 s/组的高速数据采集能力,Fast-GBSAR几乎可以做到对大坝变形的实时分析,在变形监测领域极具潜力。
[Abstract]:Dam deformation monitoring is an important part of dam safety. Compared with the traditional method, the dam deformation monitoring based on ground synthetic aperture radar (GB-SAR) has the advantages of high precision and large coverage. Compared with the Italian IBIS deformation monitoring equipment with 5 min/ data acquisition speed, a new type of Fast-GBSAR equipment based on FM continuous wave technique is used to monitor the Lujiang water dam, and the data acquisition speed of 7 s / group is obtained. The deformation of the dam before and after discharge is analyzed and fused with the 3D digital elevation model. The results show that the high-speed data acquisition capability based on 7s / group can almost achieve real-time analysis of dam deformation and has great potential in deformation monitoring field.
【作者单位】： 浙江海洋大学船舶与机电工程学院;北京建筑大学测绘与城市空间信息学院;武汉理工大学交通学院;
【基金】：浙江海洋大学科研启动经费项目(21045012815) 浙江省自然基金委青年基金项目(LQ15F030007) 浙江省教育厅项目(Y201432290)
【分类号】：TN958;TV698.11

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘智敏,林文介;大坝变形监测自动化技术的最新发展[J];桂林工学院学报;2000年01期

2 柳作康,张京穗,傅少君;石板水电站大坝变形监测分析[J];三峡大学学报(自然科学版);2001年04期

3 宋恩来;大坝变形监测应注意的几个问题[J];大坝与安全;2002年01期

4 尹志政,张家生;灰色模型在大坝变形监测与预报中的应用[J];广西水利水电;2002年04期

5 王利,张双成,李亚红;动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究[J];西安科技大学学报;2005年03期

6 李红连;黄丁发;陈宪东;;大坝变形监测的研究现状与发展趋势[J];中国农村水利水电;2006年02期

7 陈玉民;崔绍峰;夏可政;;聊城电厂水库大坝变形监测技术设计[J];地下水;2006年03期

8 徐伟;;万家寨大坝变形监测改造设计[J];电力学报;2006年02期

9 王晓芳;;十陵景区青龙湖水库大坝变形监测方案设计[J];城市勘测;2007年03期

10 兰永新;马晓光;阮晓宁;;新疆某水库大坝变形监测方法研究[J];新疆地质;2007年04期

相关会议论文 前4条

1 武喜庚;;洋河水库大坝变形监测网布设及首期观测综述[A];2002年水利水电地基与基础工程学术会议论文集[C];2002年

2 李小平;周启;卢德军;;湖北龙洞水电站大坝变形监测成果分析[A];2004年水工专委会学术交流会议学术论文集[C];2004年

3 陶家祥;曹其光;张博;李姝昱;;大坝变形监测数据异常值的判断与处理[A];中国原水论坛专辑[C];2010年

4 邵元;;逐步回归模型在平班大坝变形监测中的应用研究[A];2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会论文集[C];2012年

相关硕士学位论文 前5条

1 杜强;小湾大坝变形监测与分析研究[D];长安大学;2015年

2 周洪波;基于人工神经网络的大坝变形监测正反分析研究[D];武汉大学;2004年

3 向华琦;基于时间序列分析法的大坝变形监测数据分析研究[D];西北农林科技大学;2012年

4 张云芬;GPS多天线阵列大坝变形监测与灾害预报系统[D];昆明理工大学;2005年

5 阴学军;GPS在水电站大坝变形监测中的应用研究[D];西南交通大学;2005年

，

本文编号：1990114