自适应混沌差分进化算法在梯级水库优化调度中的应用

发布时间：2018-06-19 12:29

  本文选题：梯级水库调度 + 差分进化算法　； 参考：《水利水电技术》2016年09期

【摘要】：介绍了一种基于自适应混沌映射的差分进化算法,该算法采用混沌映射的方式产生初始种群,并综合考虑算法迭代进度和个体进化程度两个因素,对缩放因子进行动态调整以促进算法全局搜索和局部寻优的平衡。同时,在算法进化的不同阶段采取不同尺度的扰动策略,进一步提高算法的再搜索能力。将该算法应用于某梯级水库发电调度的研究中,通过实例计算,并与基本差分进化算法、模拟退火算法相比,得到了更优的全局最优解,验证了该算法的可靠性和实用性。
[Abstract]:In this paper, a differential evolution algorithm based on adaptive chaotic mapping is introduced. The algorithm uses chaotic mapping to generate initial population, and considers two factors: iterative progress and degree of individual evolution. The scaling factor is dynamically adjusted to promote the balance between global search and local optimization. At the same time, the disturbance strategy of different scales is adopted in different stages of the evolution of the algorithm to further improve the ability of the algorithm to search again. The algorithm is applied to the research of a cascade reservoir power generation operation, and compared with the basic differential evolution algorithm and simulated annealing algorithm, the global optimal solution is obtained, and the reliability and practicability of the algorithm are verified.
【作者单位】： 黄河水利科学研究院黄河小浪底研究中心;郑州黄河明珠置业有限责任公司;黄河水利水电开发总公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(51509100,51509102) 黄河水利科学研究院基本科研业务费专项项目(HKY-JBYW-2016-26,HKY-JBYW-2016-10)
【分类号】：TV697.11

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本文编号：2039892