郁江流域灾害性洪水的水位——流量关系拟合研究

发布时间：2018-06-22 04:04

  本文选题：灾害性洪水 + H-Q关系曲线　； 参考：《水电能源科学》2017年07期

【摘要】：针对郁江流域灾害性洪水发生频繁,选取南宁水文(2)站历史观测中具有代表性的24场超73 m的洪水水位流量资料进行水位(H)—流量(Q)关系曲线拟合研究,分别采用简单趋势线、多项式及BP神经网络三种不同类型方法来进行拟合。结果表明,三种模拟方法均能满足精度要求,其中三阶正交多项式拟合精度最佳,均方残差达到0.000 001,BP神经网络表现最差,但模型本身不存在明显的优劣之分。因此对于不同流域应该选用何种模型模拟,需结合流域自然地理特征及洪水成因规律进行具体分析。
[Abstract]:In view of the frequent occurrence of disastrous floods in Yujiang River Basin, 24 representative flood level and discharge data exceeding 73 m in historical observation of Nanning Hydrological Station were selected to fit the relationship between water level (H) and discharge (Q), and simple trend lines were adopted respectively. Polynomial and BP neural network are used for fitting. The results show that the three simulation methods can meet the requirements of accuracy. Among them, the third order orthogonal polynomial has the best fitting accuracy, and the mean square residual error of the BP neural network is the worst. However, there is no obvious difference between the model itself and the model itself. Therefore, it is necessary to analyze which models should be used to simulate different watersheds in combination with the characteristics of natural geography and the regularity of flood formation.
【作者单位】： 广西大学土木建筑工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51369005) 广西防灾减灾与工程安全重点实验室系统性研究项目(2013ZDX04)
【分类号】：TV122

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2051497