基于组合赋权法与云模型坝基岩体质量评价

发布时间：2018-06-27 00:48

  本文选题：云模型 + 岩体质量评价　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2017年11期

【摘要】：利用组合赋权法与云模型对坝基岩体质量分级进行了评价,主要采用6项评价指标:岩石单轴饱和抗压强度、结构面间距、RQD、完整性系数、声波纵波速度和地应力修正系数,以金沙江旭龙水电站坝基岩体作为实例进行了质量评价.通过偏好系数法将优序图法和熵值法组合,利用云数字特征值建立岩体质量各评价因子的云模型,并得出岩体样本各评价因子对应的确定度,综合确定度最大值对应等级为岩体的质量等级.利用云模型的评价结果与传统的BQ分级法和可拓理论的评价结果进行比较验证,云模型具有可操控性和较高分类精度,能够精确地表达出岩体质量的综合确定度.
[Abstract]:The combined weighting method and cloud model are used to evaluate the quality classification of dam foundation rock mass. Six evaluation indexes are mainly used: uniaxial saturated compressive strength of rock, space between structural planes and RQD, integrity coefficient, sound wave velocity and in-situ stress correction coefficient. Taking the dam foundation rock mass of Xulong Hydropower Station of Jinsha River as an example, the quality evaluation is carried out. Based on the preference coefficient method, the cloud model of each evaluation factor of rock mass quality is established by using the cloud digital eigenvalue, and the corresponding certainty of each evaluation factor of the rock mass sample is obtained. The maximum degree of comprehensive determination corresponds to the grade of quality of rock mass. The evaluation results of cloud model are compared with those of traditional Bq classification method and extension theory. The cloud model has maneuverability and high classification accuracy and can accurately express the comprehensive certainty of rock mass quality.
【作者单位】： 吉林大学建设工程学院;长江三峡勘测研究院有限公司;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(41330636) 北京市科技计划项目(Z141100003614052) 中国博士后科学基金资助项目(2017M611324)
【分类号】：TV223

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本文编号：2072040