基于参数实时优化的洪水预报系统研究——以黑河干流洪水为例

发布时间：2018-07-14 09:33

【摘要】：及时准确的洪水预报系统可为防洪减灾提供重要的依据,针对目前洪水预报系统主要侧重于单模型研究、模型参数固定不变、长历时预报误差累积等问题,建立了具有多模型选择及参数优化功能的洪水实时预报系统,通过实时改进模型参数来改善预报效果。应用于黑河干流两场次洪水预报的结果表明,各预报模型在每场次洪水中的预报精度不同,且在参数优化后精度都相应地提高。由精度可知,TOPMODEL模型更适合该流域洪水预报,其精度由0.920 9、0.910 3提高到0.987 9、0.958 9。实验证明该系统在干旱半干旱区洪水预报中具有应用前景。
[Abstract]:A timely and accurate flood forecasting system can provide an important basis for flood control and disaster reduction. At present, the flood forecasting system mainly focuses on the study of single model, the fixed parameters of the model, the accumulation of long-lasting forecasting errors, and so on. A real-time flood forecasting system with the function of multi-model selection and parameter optimization is established. The model parameters are improved in real time to improve the forecasting effect. The results of two flood forecasting in Heihe main stream show that the forecasting accuracy of each forecasting model is different in each flood, and the precision is improved correspondingly after parameter optimization. According to the precision, the Top-MODEL model is more suitable for flood forecasting in this basin, and its precision is improved from 0.920 to 0.987 9 ~ 0.958. 9. It is proved by experiments that the system can be applied to flood forecasting in arid and semi-arid areas.
【作者单位】： 西北师范大学地理与环境科学学院;中国科学院西北生态环境资源研究院;南京师范大学地理科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(41471059)
【分类号】：TV122;TV124

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本文编号：2121231