小波变换的异常地质体识别

发布时间：2018-09-01 17:26

【摘要】：针对工程勘探中识别异常地质体的问题,该文提出了一种采用一维二进小波分析寻找局部物性陡变点,叠加在视电阻率增强表达图像上进行异常地质体识别的数据挖掘方法。该方法主要基于数据处理,对解释人员的经验背景知识依赖程度低。在滇中引水前期工程勘探中,该方法被应用于2号剖面线的地质异常区域识别,识别的结果除了能基于地质资料进行合理性的解释外,与常规物探解释成果相比,该方法能够得到更为精细化的可视化表达成果,为地质工程中的预测预报提供决策支持。
[Abstract]:In view of the problem of identifying abnormal geological bodies in engineering exploration, this paper presents a data mining method for identifying abnormal geological bodies by using one-dimensional dyadic wavelet analysis to find local abrupt change points of physical properties and superposition on the image of enhanced apparent resistivity representation. This method is mainly based on data processing and has a low degree of dependence on the interpreter's empirical background knowledge. In the early stage of water diversion engineering exploration in central Yunnan, the method has been applied to the identification of geological anomaly areas of Section 2. The results of identification are compared with those of conventional geophysical interpretation in addition to reasonable interpretation based on geological data. This method can obtain more detailed visual expression results and provide decision support for prediction and prediction in geological engineering.
【作者单位】： 长江地球物理(探测)武汉有限公司;长江大学地球科学学院;
【基金】：水利部“948”资助项目(201409)
【分类号】：P631.322;TV221.2

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本文编号：2217873