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基于GA-SVM盐度预报模型的河口水环境决策支持系统

发布时间:2018-10-08 11:50
【摘要】:为了进一步强化水文模型的模拟和预报能力,结合Web GIS技术,采用B/S三层模式,探讨了框架实现的若干关键技术,构建了一个高效的河口水环境管理决策支持系统框架.以闽江河口盐度预报为例,将前期研发的GA-SVM盐度预报模型以紧密方式集成到系统框架中,开发了基于GA-SVM盐度预报模型的河口水环境决策支持系统.该系统实现了GA-SVM盐度预报模型与系统框架的无缝集成,提高了系统运行效率,方便了用户使用.
[Abstract]:In order to further enhance the simulation and forecast ability of hydrological model, combining with Web GIS technology, this paper discusses some key technologies of the framework, and constructs an efficient framework of decision support system for estuarine water environment management by using the B / S three-layer model. Taking the salinity prediction of Minjiang River estuary as an example, the GA-SVM salinity prediction model developed in the previous period is integrated into the system framework in a compact way, and a estuarine water environment decision support system based on GA-SVM salinity prediction model is developed. The system realizes the seamless integration of the GA-SVM salinity prediction model and the system framework, improves the operating efficiency of the system, and facilitates the use of the system.
【作者单位】: 福建商学院信息管理工程系;福建师范大学地理科学学院;湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地;
【基金】:福建省高校产学合作项目(2015Y4002) 福建省教育厅资助项目(JA15731)
【分类号】:P338;TP311.52

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本文编号:2256636

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