观音岩水电站大坝混凝土微震监测有效事件提取方法与技术

发布时间：2018-10-11 18:05

【摘要】：观音岩水电站大坝混凝土微震监测数据分析处理的难点是监测区域内施工干扰重、噪声事件多。总结碾压混凝土梁(模型)三点弯曲破坏试验微震事件波形特征,分析大坝混凝土微震监测过程典型噪声事件与混凝土(模型)微震事件波形特征差异,提出"两筛除,一分类"法自动提取大坝混凝土微震监测过程的有效事件。"两筛除,一分类"法即筛除周期噪声事件、筛除条带状噪声事件,采用波形包络线互相关法对筛除后事件进行分类,提取有效事件。研究表明,采用"两筛除,一分类"法可以快速准确处理完成观音岩水电站大坝混凝土微震监测原始数据,自动提取出有效事件,为实时监测分析大坝混凝土裂缝发展趋势提供基础条件。
[Abstract]:The difficulty of analyzing and processing the monitoring data of concrete micromotion in Guanyinyan Hydropower Station is that the construction interference is heavy and the noise events are many in the monitoring area. This paper summarizes the characteristics of microseismic events in the three-point bending failure test of RCC beams (models), analyzes the differences between typical noise events in the monitoring process of dam concrete microearthquakes and microseismic events of concrete (model), and puts forward "two sieving". A classification of "automatic extraction of dam concrete microseismic monitoring process of effective events." The first method is to screen periodic noise events and strip noise events. The waveform envelope cross-correlation method is used to classify the events after screening and extract the effective events. The results show that the method of "two sieving, one classification" can be used to deal with the original data of concrete microseismic monitoring of Guanyinyan Hydropower Station quickly and accurately, and to extract effective events automatically. It provides the basic condition for real-time monitoring and analyzing the development trend of dam concrete crack.
【作者单位】： 四川中水成勘院工程物探检测有限公司;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;
【分类号】：TV544;TV698.1

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本文编号：2264754