基于白化权函数的区间灰数预测模型

发布时间：2018-10-23 08:27

【摘要】：针对传统灰色预测模型无法进行白化权函数已知的区间灰数预测的缺陷,通过先将区间灰数进行标准化处理,分解成实数形式的"白部"和"灰部",然后分别对"白部"和"灰部"序列进行预测.再将已知的白化权函数映射为[0,1]区间上的函数,并用函数的面积和重心估计出预测值的白化权函数.模型不仅能解决典型白化权函数的类型,还能解决三角白化权函数的情况,且建模机理简单,计算简便.最后,将模型应用于黄河宁蒙河段巴彦高勒站的凌期日均流量的预测,验证了新模型的有效性及实用性.
[Abstract]:Aiming at the defect that the traditional grey prediction model can not predict the interval grey number which is known to whitening weight function, the interval grey number can be standardized first. It is decomposed into "white part" and "grey part" in real number form, and then the sequence of "white ministry" and "grey part" are predicted respectively. Then the known whitening weight function is mapped to the function on the interval of [0 ~ 1], and the whitening weight function of the predicted value is estimated by using the area and center of gravity of the function. The model can not only solve the type of typical whitening weight function, but also solve the situation of triangular whitening weight function. The modeling mechanism is simple and the calculation is simple. Finally, the model is applied to predict the daily average flow of Bayangol station in the Ningmeng reach of the Yellow River, which verifies the validity and practicability of the new model.
【作者单位】： 华北水利水电大学数学与信息科学学院;华北水利水电大学管理与经济学院;
【基金】：国家自然科学基金(71271086) 河南省科技厅重点攻关项目(142102310123) 河南省高等学校重点科研项目资助计划(15A630005)
【分类号】：N941.5;TV875

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本文编号：2288683