RS-SVM模型在大坝安全监控中的应用

发布时间：2018-11-11 21:23

【摘要】：将粗集理论与支持向量机结合起来,研究了针对大坝安全监测数据序列中出现小样本、短序列、不确定等情况时的监控模型,利用粗集理论中的知识约简,引入属性重要度概念,对输入数据预处理,简化大坝工作性态影响因素和效应量之间的映射关系,实现了支持向量机模型输入的优化设计,使模型更能体现大坝的工作机制。以某混凝土大坝为例,分别采用统计模型、BP神经网络模型、标准SVM模型以及RS-SVM模型进行建模分析,对比验证了RS-SVM模型方法的可行性。
[Abstract]:Combining rough set theory with support vector machine, the monitoring model for dam safety monitoring data series with small sample, short sequence, uncertainty and so on is studied, and the knowledge reduction in rough set theory is used. This paper introduces the concept of attribute importance, preprocesses input data, simplifies the mapping relationship between influencing factors and effect quantities of dam working behavior, realizes the optimal design of input of support vector machine (SVM) model, and makes the model reflect the working mechanism of dam more effectively. Taking a concrete dam as an example, the statistical model, the BP neural network model, the standard SVM model and the RS-SVM model are used to model and analyze respectively. The feasibility of the RS-SVM model method is compared and verified.
【作者单位】： 安徽省水利部淮委水利科学研究院;河海大学水利水电学院;安徽省建筑工程质量监督检测站;
【分类号】：TV698.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张宴民;加拿大与印度在大坝安全领域的合作[J];海河水利;2000年03期

2 王正旭;水电站大坝安全注册工作概述[J];水利技术监督;2000年03期

3 王正旭;我国水电站大坝安全的法规建设[J];水力发电;2001年04期

4 G.韦泽尼 ,朱红;加拿大大坝安全新标准[J];水利水电快报;2003年24期

5 G.H.米托梅 ,王扬;挪威大坝安全法律体制的变化[J];水利水电快报;2004年08期

6 李晨溪;西北片大坝安全注册现场检查圆满完成[J];大坝与安全;2004年04期

7 李晨溪;九月份大坝中心将继续开展大坝安全注册现场检查工作[J];大坝与安全;2004年04期

8 ;大坝安全的“耳目”掠影[J];大坝与安全;2004年04期

9 朱博;天生桥一级水电站大坝安全特种检查专家组第三次会议顺利结束[J];大坝与安全;2005年03期

10 ;大坝安全与堤防隐患探测国际学术研讨会在西安召开[J];水利水电快报;2005年22期

相关会议论文 前10条

1 方卫华;向南;储华平;;大坝安全自动监测仪器的选型研究[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会年会暨学术交流会论文集[C];2000年

2 苏怀智;温志萍;;试论大坝安全感知技术[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年

3 钮新强;;大坝安全诊断与加固技术[A];2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集[C];2007年

4 苏怀智;吴中如;;大坝安全综合评估方法研究[A];2008中国水力发电论文集[C];2008年

5 吴云芳;徐帆;;意大利的DAMSAFE系统[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会年会暨学术交流会论文集[C];2000年

6 高承众;;刘家峡水电站大坝安全技术管理综述[A];西北五省（区）水电学会联系网第20次会议论文集[C];2005年

7 游红平;任西平;;四川水电站大坝安全自动监测前景展望[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会1998年学术年会暨中青年科技成果报告会论文集[C];1998年

8 魏志鹏;;五凌公司大坝安全管理信息系统开发与应用[A];二○○九年全国电力企业信息化大会论文集[C];2009年

9 汤寿山;杨丹;;黄龙滩大坝安全运行技术监督[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会年会暨学术交流会论文集[C];2000年

10 赵花城;;汶川地震后对大坝安全监控管理系统及其网络方案的思考[A];全国大坝安全监测技术信息网2008年度技术信息交流会暨全国大坝安全监测技术应用和发展研讨会论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 郑盈盈;指尖上的大坝安全[N];人民长江报;2014年

2 小明;三峡大坝安全度过今年首次汛情[N];湖北日报;2007年

3 记者 陈松平 特约通讯员 许立泉 刘丽;国家大坝安全工程技术研究中心揭牌[N];人民长江报;2010年

4 郑和;风险管理——国际大坝安全管理新理念[N];中国水利报;2013年

5 中国水力发电工程学会副秘书长 张博庭;水电大坝安全与水库地震[N];北京科技报;2014年

6 陈敏;新型大坝安全监测仪亮相[N];中国水利报;2004年

7 本报记者 邱军;病险库治理应推行大坝安全风险排序制度[N];中国水利报;2007年

8 郑刚;下大力气 加大投入 突出重点 落实责任 确保各类大中小型水库安全度汛[N];驻马店日报;2007年

9 艾启平邋全安华 王士斌;中国有充足力量保卫三峡大坝安全[N];西部时报;2008年

10 李雷 水利部大坝安全管理中心;大坝安全：关注风险管理[N];中国水利报;2006年

相关博士学位论文 前1条

1 丁永忠;基于无线传感器网络的大坝安全远程监测技术研究[D];武汉理工大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 王民浩;大坝安全实时在线监督管理系统研究[D];西安理工大学;2002年

2 廖文来;大坝安全巡视检查信息综合评价方法研究[D];武汉大学;2005年

3 卢瑞章;基于神经网络的大坝安全监测分析系统研究[D];西安理工大学;2005年

4 岳荣宾;模糊层次和投影寻踪法在大坝安全风险评价中的应用[D];山东大学;2009年

5 王浩军;基于WEB架构的大坝安全监控管理系统若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年

6 张学媛;基于GPRS的大坝安全远程监测系统的设计与开发[D];华中科技大学;2010年

7 吕金宝;基于大坝安全的沙河水库可持续发展指标体系研究[D];河海大学;2006年

8 余功栓;人工智能技术在大坝安全分析中的应用[D];浙江大学;2004年

9 张量;基于数据无线传输的东城水库坝体监测系统的研究与应用[D];东北石油大学;2011年

10 杜小洲;桃曲坡水库漫坝风险研究[D];西安理工大学;2008年

，

本文编号：2326174