动态规划算法在河道糙率反演中的应用
[Abstract]:River roughness is a key parameter in hydraulic calculation. In practical engineering, empirical formulas are established to estimate the roughness, or trial and error method is used to determine roughness, which not only has a large amount of work, but also has great experience and arbitrariness. Taking the calculation of one-dimensional constant flow of river channel as an example, the roughness is regarded as the function of discharge, and the inversion model of channel roughness is established based on dynamic programming method, aiming at the minimum sum of square sum of water level error. The roughness inversion problem at different discharge levels is transformed into a multi-stage roughness optimization problem, which is applied to the roughness inversion of the constant flow calculation in Xiangjiaba reservoir area. The results show that the model has good fitting effect, and the more scattered points in the roughness interval, the better the fitting effect is, when the discrete number is 56, The maximum average error of water level obtained from the accuracy of 0.002 is not more than 15 cm.. This method can effectively avoid the uncertainty of manual debugging and provide technical support for determining roughness accuracy and improving the simulation accuracy of hydraulic simulation.
【作者单位】: 华北电力大学可再生能源学院;
【基金】:长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2015201/KY) 国家自然科学基金面上项目(51679088)
【分类号】:TV143.5
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,本文编号:2346054
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