拱坝温度状态预警评价机制研究及应用
[Abstract]:In order to control concrete temperature, the early warning and evaluation mechanism of arch dam temperature state is studied in different periods. According to the characteristics of construction, a regression statistical model is established for the temperature samples of optical fiber measured by combined exponential formula. The small probability method is used to estimate the overtemperature control index of a given age, that is, the allowable temperature and the rate of change of temperature, and the initial overheating control node is proposed. According to the technical requirements of dam construction, the matter-element extension theory is used to establish the early-warning evaluation model for the overtemperature control node, and the genetic algorithm is used to optimize the representative weight. Considering the follow-up effect of construction schedule and temperature state index, feedback evaluation of overtemperature warning information is carried out. The engineering practice shows that the early warning and evaluation mechanism is suitable for guiding the optimization and adjustment of field temperature control measures and has certain pertinence and maneuverability.
【作者单位】: 三峡大学水利与环境学院;三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室;武汉大学水利水电学院;
【基金】:国家自然科学基金(51479103) 水电工程施工与管理湖北省重点实验室开放基金(2014KSD06;2016KSD12) 三峡大学研究生科研创新基金(SDYC2015016)
【分类号】:TV544
【参考文献】
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【共引文献】
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10 李s,
本文编号:2366997
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