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水库群联合优化调度知识规则降维方法

发布时间:2018-12-15 06:27
【摘要】:水库通常肩负发电、防洪、生态、航运等多重任务,需要在建模过程中均衡考虑水利、电力、环保等相关主体的利益诉求,使得水库群在开展联合优化调度时面临数目众多、形式各异的约束条件.在各项约束的传递、交织、耦合等综合作用下,可行搜索空间大幅缩窄并呈现出复杂的时空关联特征,加剧了水库群优化调度的建模求解难度.为此,从数学集合运算理论出发,提出了集成水库群优化调度多重复杂运行约束的知识规则降维方法:根据实际问题对单一水库开展单阶段、两阶段和多阶段可行域辨识操作,通过各水库的有机协调来动态生成水库群系统的可行决策空间,规避非可行解的无效计算,提高方法的计算效率与寻优性能.工程实例表明,所提方法能有效降低水电调度建模计算测度,切实保障传统算法所得结果的可行性与可用性.
[Abstract]:Reservoirs usually shoulder many tasks, such as power generation, flood control, ecology, shipping and so on. It is necessary to consider the interests of water conservancy, electricity, environmental protection and other related subjects in the modeling process, which makes the reservoir group face a large number when it carries out joint optimal operation. A variety of constraints. Under the combined action of transfer, interleaving and coupling of constraints, the feasible search space shrinks greatly and presents complex space-time correlation characteristics, which makes it more difficult to model and solve the optimal operation of reservoir group. In this paper, based on the theory of mathematical set operation, a knowledge rule reduction method for integrated reservoir group optimal operation with multiple complex operation constraints is proposed. According to the practical problems, single stage, two stage and multi stage feasible domain identification operations are carried out for a single reservoir. The feasible decision space of the reservoir group system is dynamically generated by the organic coordination of each reservoir to avoid the invalid calculation of the non-feasible solution and to improve the calculation efficiency and optimization performance of the method. The engineering example shows that the proposed method can effectively reduce the calculation measure of hydropower dispatching modeling and ensure the feasibility and availability of the results obtained by the traditional algorithms.
【作者单位】: 大连理工大学水电与水信息研究所;
【基金】:国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(批准号:91547201);国家自然科学基金重大国际合作项目(批准号:51210014) 国家重点基础研究发展计划项目(批准号:2013CB035906)资助
【分类号】:TV697.12

【参考文献】

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2 张楚汉;王光谦;;我国水安全和水利科技热点与前沿[J];中国科学:技术科学;2015年10期

3 冯仲恺;廖胜利;牛文静;申建建;程春田;李泽宏;;改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用[J];水科学进展;2015年03期

4 申建建;程春田;程雄;武新宇;;大型梯级水电站群调度混合非线性优化方法[J];中国科学:技术科学;2014年03期

5 王森;程春田;武新宇;李保健;;梯级水电站群长期发电优化调度多核并行随机动态规划方法[J];中国科学:技术科学;2014年02期

6 祝杰;陈森林;万飚;黄速艇;涂晶晶;付湘;;漳河水库多目标中长期优化调度研究[J];中国农村水利水电;2013年09期

7 马超;;耦合航运要求的三峡-葛洲坝梯级水电站短期调度快速优化决策[J];系统工程理论与实践;2013年05期

8 白涛;畅建霞;黄强;吴成国;;基于可行搜索空间优化的电力市场下梯级水电站短期调峰运行研究[J];水力发电学报;2012年05期

9 周建中;李英海;肖舸;张勇传;;基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度[J];水利学报;2010年10期

10 郭生练;陈炯宏;刘攀;李雨;;水库群联合优化调度研究进展与展望[J];水科学进展;2010年04期

【共引文献】

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2 赵廷红;孙志璇;李凤丽;;基于分时电价的梯级水电站短期优化调度[J];兰州理工大学学报;2017年01期

3 方洪斌;王梁;李新杰;;水库群调度规则相关研究进展[J];水文;2017年01期

4 冯仲恺;牛文静;程春田;武新宇;;水库群联合优化调度知识规则降维方法[J];中国科学:技术科学;2017年02期

5 王学斌;畅建霞;孟雪姣;王义民;;基于改进NSGA-Ⅱ的黄河下游水库多目标调度研究[J];水利学报;2017年02期

6 冯仲恺;牛文静;程春田;申建建;武新宇;;大规模水电系统优化调度降维方法研究Ⅰ:理论分析[J];水利学报;2017年02期

7 牛文静;冯仲恺;程春田;武新宇;申建建;;梯级水电站群并行多目标优化调度方法[J];水利学报;2017年01期

8 王万良;张羽方;徐新黎;李笠;;梯级小水电群动态多目标优化调度[J];浙江工业大学学报;2016年06期

9 史亚军;彭勇;徐炜;;基于灰色离散微分动态规划的梯级水库优化调度[J];水力发电学报;2016年12期

10 郭鹏;刘文颖;蔡万通;但扬清;李亚龙;王维洲;;基于模拟退火?逐步优化算法的多形态高载能负荷协调降损二层优化模型[J];电网技术;2017年03期

【二级参考文献】

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2 明波;黄强;王义民;刘登峰;白涛;;基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究[J];水利学报;2015年03期

3 孙平;王丽萍;蒋志强;纪昌明;张验科;;两种多维动态规划算法在梯级水库优化调度中的应用[J];水利学报;2014年11期

4 韩璞;袁世通;;基于大数据和双量子粒子群算法的多变量系统辨识[J];中国电机工程学报;2014年32期

5 王森;程春田;武新宇;李保健;;自适应混沌整体退火遗传算法在水电站群优化调度中的应用[J];水力发电学报;2014年05期

6 钟平安;张卫国;张玉兰;赵云发;;水电站发电优化调度的综合改进差分进化算法[J];水利学报;2014年10期

7 冯仲恺;廖胜利;程春田;苏华英;;库群长期优化调度的正交逐步优化算法[J];水利学报;2014年08期

8 董飞;刘晓波;彭文启;吴文强;;地表水水环境容量计算方法回顾与展望[J];水科学进展;2014年03期

9 李文莉;李郁侠;任平安;;基于云变异人工蜂群算法的梯级水库群优化调度[J];水力发电学报;2014年01期

10 李永;裴伟征;李嘉;李克锋;朱明;;嵌入水安全调控因子的短期梯调优化模型[J];水科学进展;2014年01期

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3 杨大卓;小型水库群蓄水变量的计算方法[J];东北水利水电;2003年04期

4 董福平;浅论日本h木县那珂川水系水库群的管理[J];浙江水利科技;2005年02期

5 宋文树;;人类活动对水文效应的影响分析[J];中国集体经济(下半月);2007年07期

6 伍宏中;白以昕;;水电站水库群长期运行优化模型和应用[J];水力发电;2008年01期

7 冯本凡;苏镭;吕美华;洪宝祝;王志艺;;汀溪水库群综合整治对策与措施[J];水利科技;2008年02期

8 陈广才;;长江干支流水库群综合调度的多利益主体协调框架探讨[J];长江科学院院报;2011年12期

9 温进化;张松达;夏梦河;;水库群和河网联合调度模型研究[J];安徽农业科学;2012年16期

10 张立明;刘文军;马秀梅;万太斌;国洪琴;;水库群防洪联合调度研究现状与展望[J];中国水运(下半月);2012年05期

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1 苏镭;;汀溪水库群防洪保安措施的探讨[A];福建省第十三届水利水电青年学术交流会论文集[C];2009年

2 冯本凡;苏镭;吕美华;洪宝祝;王志艺;;汀溪水库群综合整治对策与措施[A];福建省科协第八届学术年会水利分会论文集[C];2008年

3 冯本凡;吕美华;苏镭;洪宝祝;王志艺;;浅谈汀溪水库群综合整治的对策与措施[A];福建省第十一届水利水电青年学术交流会论文集[C];2007年

4 陈智;;大型水库群防汛抗旱优化调度网络系统[A];中国水利学会2003学术年会论文集[C];2003年

5 张松达;温进化;夏梦河;;水库群以及水库与河网联合调度实践与探讨[A];中国原水论坛专辑[C];2010年

6 程春田;王本德;陈守煜;;并联水库群防洪联合调度系统模糊优化模型[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

7 张金良;;黄河中游水库群水沙联合调度所涉及的范畴[A];中国水利学会2005学术年会论文集——水旱灾害风险管理[C];2005年

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1 殷磊;汀溪水库群综合整治拉开帷幕[N];厦门日报;2008年

2 于安民 李亚龙 郑占奎 黑龙江省黑河水文局;水库群怎样蓄放水最优?[N];中国水利报;2008年

3 特约记者 付彬 通讯员 王孟;百余领导专家学者共谋长江保护与发展[N];人民长江报;2012年

4 本报记者 殷磊 实习生 黄河;厦门市民将喝上清甜水库水[N];厦门日报;2009年

5 本报记者 朱俊君 周瑾 特约通讯员 廖鸿志;“短板”之虑[N];人民长江报;2011年

6 记者 魏星;强化责任做足预案科学调度 全力做好今年防汛各项工作[N];江西日报;2014年

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1 孙平;改进蛙跳算法及水库群优化调度模型研究[D];华北电力大学;2015年

2 李昱;复杂水库群供水优化调度方法及应用研究[D];大连理工大学;2016年

3 王强;辽浑太流域大型水库供水联合调度模型及规则研究[D];大连理工大学;2015年

4 范继辉;梯级水库群调度模拟及其对河流生态环境的影响[D];中国科学院研究生院(成都山地灾害与环境研究所);2007年

5 裴哲义;大型流域水电站水库群联合优化调度及风险分析[D];华北电力大学;2012年

6 顾巍;基于分布估计算法的水库群联合优化调度研究[D];华中科技大学;2013年

7 王德智;供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究[D];河海大学;2007年

8 彭安帮;跨流域水库群引水与供水联合优化调度研究[D];大连理工大学;2015年

9 彭勇;中长期水文预报与水库群优化调度方法及其系统集成研究[D];大连理工大学;2007年

10 欧阳硕;流域梯级及全流域巨型水库群洪水资源化联合优化调度研究[D];华中科技大学;2014年

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2 杨立疆;基于周期序贯决策的水库群多目标优化调度研究[D];中国水利水电科学研究院;2015年

3 张琦;面向生态的辽河流域水库群与引水工程联合调度研究[D];大连理工大学;2015年

4 刘娜;跨流域水库群联合优化调度应用研究[D];大连理工大学;2015年

5 何洋;入库径流预报误差分析及在水库群短期发电调度中的应用[D];华北电力大学(北京);2016年

6 熊珊珊;基于系统动力学的灌区水库群水资源系统模拟与优化调控研究[D];合肥工业大学;2016年

7 狄艳艳;融江流域水库群调度运行系统应用研究[D];河海大学;2004年

8 黄程鹏;龙王山水库群洪水预报方法研究与应用[D];武汉大学;2005年

9 周苗菲;小水库群梯级联合调度研究与应用[D];华北电力大学(北京);2011年

10 何振锋;通用型水库群优化调度系统分析与设计[D];华中科技大学;2006年



本文编号:2380137

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