狼群算法在水电站负荷优化分配中的应用

发布时间：2018-12-29 17:33

【摘要】：解决水电站厂内经济运行的最优负荷分配问题是提高水电站运行效率的重要方向之一,将狼群算法引进到解决最优负荷分配问题中,并运用在三峡水电站厂内经济运行的实例中,与遗传算法和粒子群算法等得出的结果做了比较,结果证明该种智能算法在全局收敛性和局部收敛性上有一定的优势,可以运用于求解最优负荷分配的问题。
[Abstract]:To solve the problem of optimal load distribution in hydropower plant economic operation is one of the important directions to improve the efficiency of hydropower station operation. The wolf swarm algorithm is introduced to solve the optimal load distribution problem. Compared with the results obtained by genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm, it is proved that the intelligent algorithm has some advantages in global convergence and local convergence. It can be used to solve the problem of optimal load distribution.
【作者单位】： 河海大学水文水资源学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417006) “十一五”国家科技支撑计划(2009BAC56B03)
【分类号】：TV737

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 邓丽丽;杨侃;周佳佳;;Memetic算法在水电站负荷优化分配中的应用[J];水利水电科技进展;2014年05期

2 赵燕伟;毛亚明;张仁贡;;改进的粒子群算法在水电站有功负荷分配中的应用[J];中国农村水利水电;2014年02期

3 吴虎胜;张凤鸣;吴庐山;;一种新的群体智能算法——狼群算法[J];系统工程与电子技术;2013年11期

4 韩桂芳,陈启华,张仁贡;动态规划法在水电站厂内经济运行中的应用[J];水电能源科学;2005年01期

5 钟登华,熊开智,成立芹;遗传算法的改进及其在水库优化调度中的应用研究[J];中国工程科学;2003年09期

相关硕士学位论文 前1条

1 王东;三峡机组的绕组故障形式分析及物理模拟[D];华中科技大学;2004年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李瑞;柏鹏;彭卫东;林志国;林思铭;;基于狼群算法的球形译码算法研究[J];微电子学与计算机;2017年01期

2 范斌;刘辉;汪繁荣;谭文龙;;狼群算法优化BP神经网络的电缆故障测距算法[J];云南大学学报(自然科学版);2016年06期

3 姜英姿;闫守志;石宝;;基于AAWDA-PP回归模型的边坡稳定性评价[J];数学的实践与认识;2016年19期

4 薛俊杰;王瑛;李浩;肖吉阳;;一种狼群智能算法及收敛性分析[J];控制与决策;2016年12期

5 尚亚菲;刘雪英;贾敏南;;引入惯性权重的烟花算法[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);2016年03期

6 杨启文;阮姗娜;陈俊风;李彬;;群体智能在旅行商问题中的应用综述[J];自动化技术与应用;2016年08期

7 付华;司南楠;鲁俊杰;王雨虹;徐耀松;;基于bi-LWCA-ENN煤与瓦斯突出危险性预测[J];传感技术学报;2016年08期

8 钱家俊;;基于狼群神经网络的飞灰含碳量测量方法[J];科技展望;2016年21期

9 梁毓明;裴兴环;;粒子群优化人工鱼群算法[J];计算机仿真;2016年06期

10 李林峰;唐海华;;溪洛渡水电站大规模机组群厂内经济运行实用化方法[J];水力发电学报;2016年05期

相关硕士学位论文 前1条

1 毛俊喜;大型发电机内部故障仿真与保护配置分析通用软件设计[D];华中科技大学;2007年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 李军华;黎明;;元胞遗传算法的收敛性分析和收敛速度估计[J];模式识别与人工智能;2012年05期

2 吴建辉;章兢;李仁发;刘朝华;;多子种群微粒群免疫算法及其在函数优化中应用[J];计算机研究与发展;2012年09期

3 田凯;许必熙;;育种算法在组合优化计算中的应用[J];安徽农业科学;2012年20期

4 杨道辉;马光文;严秉忠;左幸;;粒子群算法在水电站日优化调度中的应用[J];水力发电;2006年03期

5 张仁贡;韩桂芳;白家骢;王青贤;;遗传算法在水电站厂内经济运行中的应用[J];华北水利水电学院学报;2006年01期

6 李崇浩;纪昌明;李文武;;微粒群算法在水电站厂内经济运行中的应用研究[J];水利水电技术;2006年01期

7 许必熙;育种算法简介[J];大众科技;2005年09期

8 袁晓辉,王乘,张勇传,袁艳斌;粒子群优化算法在电力系统中的应用[J];电网技术;2004年19期

9 李晓磊,邵之江,钱积新;一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法[J];系统工程理论与实践;2002年11期

10 畅建霞,黄强,王义民;基于改进遗传算法的水电站水库优化调度[J];水力发电学报;2001年03期

，

本文编号：2395145