不同时间尺度的中长期水文预报研究

发布时间：2019-01-08 08:27

【摘要】：为研究中长期水文预报时间尺度对预报精度的影响,选取最近邻抽样回归模型与基于小波分析的组合模型对长江干流典型断面不同时间尺度的径流序列进行中长期径流预报。将1980~2012年的逐日径流资料经过时间聚集方法转换成三天、周、旬、半月、月、双月、季、半年、九月、年等10个不同时间尺度,对高场、寸滩、宜昌、螺山、汉口、大通6个典型断面的径流进行拟合和预报。结果表明:随着预报时间尺度增加,预报精度呈现先降低后提高的趋势,其中,在月时间尺度上预报效果最差,三天和年尺度上预报效果相对较好。
[Abstract]:In order to study the effect of time scale on the prediction accuracy, the nearest neighbor sampling regression model and the combined model based on wavelet analysis were selected to forecast the runoff series of typical sections of Yangtze River in different time scales. The daily runoff data from 1980 to 2012 were converted into 10 different time scales, such as three days, weeks, ten days, half a month, two months, seasons, six months, nine months, years, etc., for Takosang, Putan, Yichang, Luoshan, Hankou, etc. The runoff of 6 typical sections of Datong were fitted and forecasted. The results show that the prediction accuracy decreases first and then increases with the increase of forecasting time scale. The forecasting effect is the worst on the monthly time scale and the better on the three day and annual scales.
【作者单位】： 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51379149,51279140,51279143) 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07104005)
【分类号】：P338

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本文编号：2404354