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基于多态和模糊事件的土石坝溃决风险评估

发布时间:2019-02-12 20:53
【摘要】:根据映射关系,将风险分析故障树(FT)模型转化成贝叶斯网络(BN)模型,并基于专家群体判断和模糊理论提出了具有多态性和模糊性基本事件的土石坝溃决贝叶斯网络风险概率计算方法,提升了体系风险计算方法的应用深度与广度。土石坝算例分析表明,采用本文方法可以得到溃坝事件的联合概率分布以及体系中各级事件的后验概率分布,并基于后验概率对具有多态与模糊性的基本事件进行重要度排序,以利于土石坝溃决风险评估与决策。本文方法对于工程失事风险分析方面的研究具有通用性,可为多层次、多因素、多状态复杂工程风险分析理论与方法研究提供借鉴和参考。
[Abstract]:According to the mapping relationship, the risk analysis fault tree (FT) model is transformed into Bayesian network (BN) model. Based on expert group judgment and fuzzy theory, a probability calculation method of earth and rock dam collapsing Bayesian network with polymorphism and fuzziness is proposed, which improves the application depth and breadth of system risk calculation method. The numerical examples of earth-rock dams show that the joint probability distribution of dam-break events and the posterior probability distribution of all levels of events in the system can be obtained by using this method, and the importance of the basic events with polymorphism and fuzziness can be sorted based on the posteriori probability. In order to facilitate the risk assessment and decision-making of earth-rock dam collapse. The method of this paper is universal for the research of engineering accident risk analysis, and can be used as a reference for multi-level, multi-factor and multi-state complex engineering risk analysis theory and method research.
【作者单位】: 大连理工大学水利工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(51309048)
【分类号】:TV641

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本文编号:2420779

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