基于SCE-UA算法的新安江模型与垂向混合产流模型参数优化应用研究

发布时间：2019-02-23 21:01

【摘要】：为解决流域水文模型人工试错率定参数呈现的经验性与不确定性问题,探寻模型参数率定的全局最优解,本文对三水源新安江模型与垂向混合产流模型采用复合形交叉进化算法(SCE-UA)优选率定模型参数。优化过程中拟定了两种模型参数优选边界,选定包含复合形个数p在内的SCE-UA算法参数,建立了基于洪峰、洪量、流量过程三要素的目标函数。经案例分析得出SCE-UA算法适用于上述两种水文模型调参应用,且垂向混合产流模型模拟结果优于三水源新安江模型。
[Abstract]:In order to solve the empirical and uncertain problem of artificial trial and error rate parameter determination in watershed hydrological model, the global optimal solution of model parameter rate determination is explored. In this paper, the compound cross evolutionary algorithm (SCE-UA) is used to determine the model parameters for the Xinanjiang model with three water sources and the vertical mixed runoff model. In the process of optimization, the optimal selection boundary of two model parameters is drawn up, the parameters of SCE-UA algorithm including the number of complex shapes p are selected, and the objective function based on Hong Feng, flood quantity and flow process is established. The case study shows that the SCE-UA algorithm is suitable for regulating the parameters of the two hydrological models mentioned above, and the simulation results of the vertical mixed runoff model are better than that of the Sanshui Xinanjiang model.
【作者单位】： 山东农业大学水利土木工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41202174) 科技部国际科技合作与交流计划项目(2007DFB70200) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123702120020)
【分类号】：P334.92

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本文编号：2429196