基于APSO算法的水工弧形闸门主框架优化设计

发布时间：2019-04-24 18:08

【摘要】：使用MATLAB编制程序,运用加速粒子群算法(APSO)对水工钢结构进行优化设计,在保证钢结构强度、刚度、稳定性等约束基础上,减轻闸门自重。采用遗传算法优化钢结构设计和有限元模型,并用ANSYS软件建立了闸门有限元模型用以设计验证。结果表明,基于APSO算法的优化设计能够在保证闸门安全运行的同时,有效的减轻闸门自重,结果优于遗传算法。
[Abstract]:The optimal design of hydraulic steel structure is carried out by using MATLAB program and accelerated particle swarm optimization algorithm (APSO). On the basis of ensuring the strength, stiffness and stability of steel structure, the self-weight of gate is reduced. Genetic algorithm is used to optimize the design of steel structure and finite element model, and the finite element model of gate is established by ANSYS software for design verification. The results show that the optimal design based on APSO algorithm can not only ensure the safe operation of gate, but also reduce the gravity of gate effectively, and the result is better than that of genetic algorithm.
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;浙江广川工程咨询有限公司;
【分类号】：TV663.2

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本文编号：2464666