改进遗传算法及其在泵站优化运行中的应用

发布时间：2019-06-28 14:56

【摘要】：在分析遗传算法基本理论的基础上,针对泵站优化运行问题的特性,从控制参数、选择方式、交叉机理和种群设置等方面进行改进,建立求解高维整型离散决策变量的改进遗传算法。以淮安四站为例进行计算,比较并分析改进遗传算法和标准遗传算法在泵站优化运行中的适用性,为泵站优化运行算法的设计和应用提供参考。结果表明:同时改进适应度和种群的混合改进遗传算法——FFGATPGA,精度高,计算速度快,具有收敛一致性,可用于复杂泵站系统的实时优化调度计算。
[Abstract]:On the basis of analyzing the basic theory of genetic algorithm, aiming at the characteristics of optimal operation of pumping station, an improved genetic algorithm for solving high dimensional integer discrete decision variables is established from the aspects of control parameters, selection mode, cross mechanism and population setting. Taking the four stations in Huaian as an example, the applicability of the improved genetic algorithm and the standard genetic algorithm in the optimal operation of the pumping station is compared and analyzed, which provides a reference for the design and application of the optimal operation algorithm of the pumping station. The results show that the hybrid improved genetic algorithm (FFGATPGA,), which improves the fitness and population at the same time, has the advantages of high precision, fast calculation speed and convergence consistency, and can be used for real-time optimal scheduling calculation of complex pumping station systems.
【作者单位】： 河海大学;
【基金】：江苏省水利科技项目(2012041) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0256)~~
【分类号】：TV675

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本文编号：2507384