基于EEMD的水轮机摆度信号特征提取分析

发布时间：2019-08-08 11:34

【摘要】：针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,利用EEMD进行分解处理,分离出不同成分的特征信号,除去尖峰异常特征成分以及杂波成分的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。将剩余的IMF分量进行信号重构,从而获得了除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真的信号进行分析,验证了该方法对水轮机摆度信号特征提取的有效性。
[Abstract]:Aiming at the abnormal peak components in the water conductivity signal of hydraulic turbine collected in the field, the characteristic signals of different components are separated by EEMD decomposition, and the eigenmode function (Intrinsic Mode Function,IMF components of peak anomaly components and clutter components are removed. The remaining IMF components are reconstructed to obtain the recombinant signal after removing the abnormal peak components. Through the analysis of the simulated signal, the effectiveness of the method for feature extraction of hydraulic turbine pendulum signal is verified.
【作者单位】： 华中科技大学能源与动力工程学院;
【分类号】：TV734

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本文编号：2524341