相关向量回归模型在径流预报不确定性中的研究

发布时间：2019-11-21 04:43

【摘要】：全球气候变暖,各种水域的径流变化也变得更加难以预测,而径流的变化对船舶的航行安全有着非常大的影响。因此,为了满足航运业对航道径流预测的需求,本文提出了基于相关向量回归模型的预测算法,通过先进的计算机建模技术,实现了对径流向量的自回归模型的建立与仿真。文中重点研究了在复杂的水域环境下,如何建立一个相对稳定的径流变化模型,同时设置了冲击函数,对此预测模型的不确定行为进行验证,此模型中采用了卡尔曼滤波算法,以达到良好的预测效果。
【图文】：

于相关向量回归模型的预测算法，从冲击响应的仿真来看，，此预测算法的误差控制在非常小的范围内，应用效果良好。参考文献：仕玉治,彭勇,周惠成.基于相关向量机的中长期径流预报模型研究[J].大连理工大学学报,2012(1):79 84.[1]徐莹,王嘉阳,苏华英.基于遗传算法的支持向量机在径流中长期预报中的应用[J].水利与建筑工程学报,2014(5):42 45,72.[2]李继伟,纪昌明,张新明,等.基于支持向量机的水电站中长期径流组合预报[J].水电能源科学,2013(11):13 16.[3]ZHENGJ,SONGZ,GEZ.Probabilisticlearningofpartialleastsquaresregressionmodel:Theoryandindustrialapplications[J].ChemometricsandIntelligentLaboratorySystems,2016,158:80 90.[4]CORDIOLIM,PIRONIC,DEMUNARIE,etal.Combininglanduseregressionmodelsandfixedsitemonitoringtorecon-structspatiotemporalvariabilityofNO2concentrationsoverawidegeographicalarea[J].ScienceofTheTotalEnvironment,2017,574:1075 1084.[5]YABUUCHIY,KAWURAT,WATADAJ.Analysisofthere-lationbetweenhealthstatisticsandeatinghabitsinJapanesepre-fecturesusingfuzzyrobustregressionmodel[J].ComputersinBiologyandMedicine,2016,72:256 262.[6]图1五天的径流预测值Fig.1Five-dayrunoffforecast第39卷潘建丹：相关向量回归模型在径流预报不确定性中的研究·185·

于相关向量回归模型的预测算法，从冲击响应的仿真来看，此预测算法的误差控制在非常小的范围内，应用效果良好。参考文献：仕玉治,彭勇,周惠成.基于相关向量机的中长期径流预报模型研究[J].大连理工大学学报,2012(1):79 84.[1]徐莹,王嘉阳,苏华英.基于遗传算法的支持向量机在径流中长期预报中的应用[J].水利与建筑工程学报,2014(5):42 45,72.[2]李继伟,纪昌明,张新明,等.基于支持向量机的水电站中长期径流组合预报[J].水电能源科学,2013(11):13 16.[3]ZHENGJ,SONGZ,GEZ.Probabilisticlearningofpartialleastsquaresregressionmodel:Theoryandindustrialapplications[J].ChemometricsandIntelligentLaboratorySystems,2016,158:80 90.[4]CORDIOLIM,PIRONIC,DEMUNARIE,etal.Combininglanduseregressionmodelsandfixedsitemonitoringtorecon-structspatiotemporalvariabilityofNO2concentrationsoverawidegeographicalarea[J].ScienceofTheTotalEnvironment,2017,574:1075 1084.[5]YABUUCHIY,KAWURAT,WATADAJ.Analysisofthere-lationbetweenhealthstatisticsandeatinghabitsinJapanesepre-fecturesusingfuzzyrobustregressionmodel[J].ComputersinBiologyandMedicine,2016,72:256 262.[6]图1五天的径流预测值Fig.1Five-dayrunoffforecast第39卷潘建丹：相关向量回归模型在径流预报不确定性中的研究·185·

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