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一种高并发智能水务管理系统的设计与实现

发布时间:2020-03-18 10:23
【摘要】:水是地球上最为重要的物质之一,人类文明的发展史也是人类对水资源的适应、利用和改造史。虽然地球上的水资源十分丰富,但是可供人类直接使用的淡水资源却非常紧缺。缺水问题在我国尤为的突出,而且我国水资源分布极不平衡,水体污染情况较为严重,很多地区对水资源的管理相对落后。在这种背景下,我们如何规范化、智能化的管理现有水资源是一个十分重要的问题。为了解决这个问题本文设计并实现了一种高并发的智能水务管理系统。本系统主要基于SpringBoot框架搭建,由WEB服务模块、微信小程序模块、预测算法模块三个部分组成。针对三个模块的各自特点分别对其进行了设计与实现。(1)WEB服务模块采用了目前比较成熟的SpringBoot和MySQL的解决方案,大大提高系统的稳定性。(2)微信小程序模块面向普通用水户,本系统在后台采用了Redis非关系型数据库做高速缓存,提高了整个系统的并发性能。(3)预测算法的选择上对比使用了ARIMA模型和SARIMA模型对数据进行预测,最终采用结果更好的SARIMA模型作为预测算法模块的预测模型。
【图文】:

架构图,互联网,架构,横向扩展


部署几台服务器来分摊系统的压力。站点应用层的横向扩展目前多是通过反理软件 Nginx 实现的,当目前的服务器性能出现瓶颈时,我们可以通过新增器的数量然后在 nginx.conf 的配置文件中配置上新增的服务器,就能把单个器的压力进行分摊,从而提升站点服务层的性能。服务层的横向扩展:服务层的横向扩展一般的方法是建立远程过程连接站点层通过 RPC 客户端调用下游服务器的 RPC 服务时,RPC 客户端中的连会饱和式的与下游服务器建立多个连接。我们可以通过增加部署服务器和新务的部署,并在 RPC 客户端建立与下游新增服务的连接[7]。我们还可以在里配置服务自动发现的功能就可以更加便捷的实现服务层的自动扩容。这样就能实现服务层的横向扩展。数据层的横向扩展:在数据量很大的情况下数据层一般就会进行横向扩据层的横向扩展的思想一般是把数据进行切分,,让更多的机器来共同承担压种切分可以是物理层面上的按一定的规则把数据分别存储到不同的机器上可以是数据库内的分表。在对数据稳定性要求比较严格的行业比如电商、金通常还会引入集群[8]和读写分离[9]。

原理图,解耦合,原理,工厂


兰州大学硕士学位论文 一种高并发智能水务管理系统的设计与实现统的耦合从而方便了系统的调试和后期维护。从某种程度上来说我们可以把 IOC 看成一个改进版的工厂模式[31]。IOC 容器就是一个大工厂,这个工厂负责统一管理依赖对象的创建和销毁,工厂里要生成的对象都是在配置文件中进行配置的,然后利用 Java 的“反射”机制,根据配置文件中给出的绑定信息,在程序运行过程中动态的生成需要的对象。在具体的实现上,控制反转就是把工厂模式里代码中写固定的对象改为可以灵活配置的配置文件,这就把工厂和其要生成的对象两者隔离,极大提高了灵活性和可维护性。
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP311.52;TV213.4

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本文编号:2588608

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