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基于云理论的土石坝渗透特性研究

发布时间:2020-03-25 20:27
【摘要】:我国是世界筑坝大国,无论筑坝数量或规模均居世界第一,在已建的9.8万多座大坝中,90%以上为土石坝。据资料统计,在大坝失事事故中土石坝所占比例高达70.5%,其中一大部分是由于渗透破坏引起的。因此及时对土石坝的渗透损伤进行识别,发现可能出现的异常情况,从而采取措施,防止事故发生,不仅对已建水库的安全运行具有有重要实用价值,而且对提高土石坝的筑坝水平也有重要的指导意义。然而,在土石坝的理论计算与分析方面还存在着诸如材料、荷载、几何尺寸和边界条件的不确定性等问题,进行渗透损伤研究就急需对土石坝渗透特性的分布情况进行研究。因此,基于定性和定量转换模型的云理论在处理这些模糊性、随机性问题所具有的独特优势,具体研究结论如下:(1)对采样数量和采样方法进行了分析,结合取土区域的实际地形情况,采取随机取样的网格取样法取土样;而后对取土样进行室内颗分试验和渗透试验,通过试验得到土体的粒径范围,其曲率系数大多分布在1~3的范围内,表明取土区域的土体级配良好,基本可以排除土体级配和不均匀性对渗透试验的影响。(2)渗透试验后对渗透数据进行分布检验,运用P-P图、直方图并结合非参数K-S检验,证明了渗透系数服从对数正态分布而不是服从正态分布;结合云理论的知识,利用无确定度的逆向云算法得到云的特征值,并绘制云图,证明了渗透系数服从泛正态云分布。(3)根据陆浑水库1979~1999年实测测压管数据,运用逆向云计算得到期望Ex;熵En和超熵He,对各个断面测压管的云数字特征值进行了对比,进而分析水库大坝的运行状态。已知渗透系数服从泛正态云分布,用有限元计算出相应的孔隙水压力,通过云推理模型与渗透系数建立映射关系,利用云推理模拟测压管水位与防渗体渗透系数之间的非线性关系,建立了基于云推理的渗透系数不确定性反分析方法。
【图文】:

统计图,坝型,统计图


其中一大部分是由于渗透破坏引起的,主要表现为:渗危害水库的正常运行,严重的还会导致滑坡和垮坝事故等的水工建筑物,其工作过程中避免不了会产生渗流现象;分析并了解土石坝渗透系数分布情况,是提高土坝安全运中,主要求得渗流场内的渗流量、水头与压力、坡降等水场,则需要可靠的渗透系数作为基本参量,所以正确给定来说,由于基岩地质结构的复杂性,各种地质材料的物理性,而这些因素均在不断变化之中,,从而使得水库大坝的了不确定性,以至于渗流规律呈现出很大的不确定性。当透特性时,通常认为坝体均匀,其渗透系数在一定区域内际坝体渗透系数并不是固定不变的[2]。鉴于土石坝本身的性认为是模糊性和随机性的综合体。因此,论文拟基于云流进行深入研究,分析大坝土体渗透特性的分布情况,对发生有重要的实用价值。

云模型


华北水利水电大学硕士学位论文表 2-1 云模型图分析表Tab.2-1 Cloud model diagram analysis table区间 贡献度 百分比 重要性Ex-0.67En,Ex+0.67En] 50% 22.33% 骨干元素[Ex-En,Ex+En] 68.26% 33.33% 基本元素,Ex-En],[Ex+En,Ex+2En] 27% 33.33% 外围元素Ex-2En],[Ex+2En,Ex+3En] 4.30% 33.33% 弱外围元素云滴是云模型数据分析的重点,其余外围和弱外围元素对总体样不计。不同区域的云滴群对定性概念的贡献如图 2-1 所示。
【学位授予单位】:华北水利水电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TV641;TV223.4

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本文编号:2600400

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