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基于“节水优先”的上海市用水量变化趋势分析及预测

发布时间:2020-04-16 00:20
【摘要】:“节水优先”是习近平总书记提出的新时期我国水资源管理工作的根本方针。本文分析了“节水优先”水资源节约理论的背景、特点及其对水资源管理提出的具体要求,并以上海市为例,分析了农业、工业、城镇公共和居民生活四类用水量的历史变化过程与规律,在“节水优先”理念指导下,对未来用水量进行了预测,为进一步落实“节水优先”工作提供建议。本文分析认为,“节水优先”是具有中国特色的水资源管理宏观政策方针,是解决城市发展和水资源短缺矛盾的必然要求,是水资源管理制度建设过程中符合中国现阶段实际发展状况的具有可行性的政策方针。与传统节水理论相比,“节水优先”理论有4个特点:1)强调取供用排的全过程节水,2)注重提高用水效率与节水效率,3)确立了未来的用水总量生态红线,4)表明了主动与水资源水环境承载力相适应的积极节制态度。对上海市用水量变化情况结合具体水资源管理工作进行分析的结果表明,2007年至2016年间上海市用水总量几乎没有出现增长,农业用水量较为稳定,工业用水量持续下降,城镇公共用水量和居民生活用水量持续增长,用水结构发生显著变化。这体现了过去多年上海水资源管理工作的成效,包括水务一体化的建设、最严格水资源管理制度的实施、节水型社会的建设。使上海市在经济发展迈入新阶段的同时,水资源开发利用和管理也进入一个新的时期,较好的体现了“节水优先”理念,故对其进行深入案例研究是有意义的。本文认为应该用“节水优先”的理论和方法来指导今后的水资源管理工作。故在对未来上海市用水量做出定性预测的基础上,基于上海市2035年要建设卓越的全球城市的规划目标,特别是其中的限制指标,对上海市农业用水量、工业用水量、城镇公共用水量和居民生活用水量进行了定量预测。选择了因子分子中主成分分析法来筛选用水量关键影响因子,采用GM(1,1)灰色理论模型进行关键因子的预测,进而通过径向基函数(RBF)神经网络模型和多层次感知器(MLP)神经网络模型对上海市2017年至2035年的各类用水量进行了预测。结果表明:近10年来上海市用水总量不再增长的趋势在未来仍将延续。2017年至2035年农业用水量有小幅下降,年均下降率为1.56%;工业用水量有小幅增长,年均增长率为0.30%;城镇公共用水量与居民生活用水量基本保持不变;用水总量以年均下降率0.09%的速度持续下降。本文预测2020年与2035年上海市用水总量分别为81.50亿立方米、80.52亿立方米,万元GDP用水量分别为23.26立方米、10.48立方米,万元工业增加值用水量分别为50.76立方米、37.77立方米。本文的预测方法合理可靠,虽不完美,但在现有数据条件下可操作性强,模型精度符合要求,模型输出数据的相对误差较小,所以本文计算得到的预测数据和分析结论具有一定的理论参考价值和实际应用意义。本文认为城市用水总量保持相对稳定的同时,各类用水量会受社会发展影响发生差异化增长或削减,政府需要对各类用水量进行分类控制和管理,依据城市规划定位调整各领域用水比例,实现“节水优先”前提下的水资源优化配置,让城市发展主动适应自然环境承载力。基于以上研究,对各领域落实“节水优先”分别提出了改革农业灌溉水价、修订用水定额标准、建设水资源梯级利用体系、推广节水合同管理模式、落实全民节水行动计划等措施建议。本文得到了水利部太湖流域管理局2015年和2016年度“上海市用水总量与用水效率考核初步技术复核”项目、上海市水务局2017年度“落实最严格水资源管理制度开展各区年度用水总量与用水效率考核技术复核”项目与教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“节水型社会建设研究”的支持。
【图文】:

示意图,节水型社会,节约用水,历程


图 3 我国节约用水和节水型社会建设发展历程示意图2011 年,中央一号文件《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》颁布,我国明确提出要实行最严格水资源管理制度,建立了水资源开发利用控制红线、用水效率控制红线与水功能区限制纳污红线等相关制度,并指出“把严格水资源管理作为加快转变经济发展方式的战略举措……加快建设节水型社会,促进水利可持续发展”。最严格水资源管理制度实际上是我国节水型社会建设理念的进一步制度化。2012 年 1 月水利部印发了节水型社会建设“十二五”规划,,明确了“十二五”时期我国节水型社会建设的目标和任务:要建立健全工农业用水水权转换机制;加强城市节约用水,提高工业用水效率;促进重点用水行业节水技术改造和居民生活节水;加强水量水质监测能力建设。此后,2016 年我国“十三五”规划

分类方式,上海市,总量,用水量


6 上海市用水总量分类方式列的数据,但生态环境用水量在 2011 年史数据。笔者综合考虑数据可得性、资料选择采用用水量研究中最为常用的分类方用水量、居民生活用水量、城镇公共用水态环境用水量、第三产业用水量和建筑业
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TV213.4

【参考文献】

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1 赵志刚;李会安;;北京强化“节水优先”的新政策解读及效果分析[J];城镇供水;2015年05期

2 潘应骥;;上海市未来综合生活用水需求量预测及节水对策[J];水资源保护;2015年03期

3 王治;;坚持节水优先的经济学分析[J];中国水利;2015年09期

4 梅锦山;郦建强;丁跃元;;发挥规划引领作用 落实“节水优先”方针——对“十三五”节水型社会建设规划编制工作的思考[J];中国水利;2015年07期

5 轩玮;;节水优先 支撑中国可持续发展的根本方针[J];河南水利与南水北调;2015年05期

6 颜勇;;落实节水优先方针 全面推进节水型社会建设[J];水利发展研究;2015年03期

7 冯天梅;张鑫;;基于修正组合模型的包头市用水量预测分析[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2014年03期

8 王霞萍;;水资源管理中涉水对象的分类与应用[J];净水技术;2014年01期

9 王振;周海旺;陈国政;高慧;;上海市人口规模和结构调控形势与对策研究[J];社会科学;2014年02期

10 张晓瑞;方创琳;王振波;马海涛;;基于RBF神经网络的城市建成区面积预测研究——兼与BP神经网络和线性回归对比分析[J];长江流域资源与环境;2013年06期

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1 周建国;王如琦;李田;;上海市公共用水量需求预测[A];上海市饮用水水源地战略研讨会论文集[C];2004年

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1 陆铭;;大城市人口规模配置:市场先于控制[N];社会科学报;2014年

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1 张一鸣;中国水资源利用法律制度研究[D];西南政法大学;2015年

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1 施胜利;上海市用水定额体系评估初步研究[D];华东师范大学;2017年

2 霍张玲;面向最严格水资源管理制度的上海市用水量变化影响因子及控制研究[D];华东师范大学;2017年

3 汤佳;RBF神经网络在MBR膜污染仿真预测中的应用研究[D];天津工业大学;2017年

4 陆文洋;基于“节约潜力值”的效率抵消总量假说修正及应用[D];华东师范大学;2016年

5 韩冰;主成分分析和神经网络在工业经济数据中的应用[D];吉林大学;2014年

6 王东宇;基于水资源社会循环的上海市水资源实物量核算研究[D];华东师范大学;2009年



本文编号:2629164

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