基于检测资料的水闸安全状态模糊综合评判

发布时间：2020-04-27 07:14

【摘要】：水利工程的安全问题关乎到国计民生,水工建筑物的安全评价是管理者进行决策和维修的基础和依据。针对水工建筑物安全评价因素的复杂性,本文在基于常规的模糊综合评判的方法上,建立基于组合隶属函数及组合赋权的水闸安全状态模糊综合评判模型。影响水闸安全状态的因素较多,对于水闸的安全评判一般主要为闸室、闸门、启闭机、机电设备以及和水闸工程安全相关的挡水建筑物等;并且应根据现场工程情况、管理运行中存在的问题和具体条件等因素综合确定。常规的模糊综合评判在进行隶属度的计算时,一般采用某一种隶属函数单独进行隶属度的计算,由于在选取隶属函数的时候,多数通过人的主观选择,并且当评判因素的检测数据稍有变化或者安全等级划分的方式不同时,单一隶属函数在进行隶属度的计算时,有可能会产生异常突变情况,影响最终的评判结果。因此本文采用优选组合隶属函数的方法进行隶属度的计算。通过方差协方差法的原理,以三角形分布、正态分布和岭形分布构建优选组合隶属函数;考虑到主观赋权具有决策者较强的主观判断,而客观赋权又忽略了决策者的经验和知识总结,因此采用序关系分析法和灰色关联度法组合赋权的形式对三级评判目标进行权值的计算。根据评判体系,以某水闸检测资料为例,确立了符合该水闸实际检测情况的主要评判因素:闸门、启闭机、闸墩、胸墙、机架梁。通过工程实例,水闸评判因素中各个安全等级组合隶属函数计算的隶属度明显优于单一隶属函数计算的隶属度,表明采用的评判模型合理可行。本文根据模糊综合评判原理,基于工程检测实际情况建立水闸安全状态评估模型,对水闸安全状态进行综合评估,为决策管理部门准确掌握水闸的安全状态以及进行经济合理的维护管理提供了依据。
【图文】：

合肥工业大学学术硕士研究生学位论文下几种：（1）矩形分布①偏小型1( )0x aA xx a （2.12）②偏大型0( )1x aA xx a （2.13）③中间型0( ) 10x aA x a x bx b （2.14）

图 2. 2 三角形分布Fig 2.2 Triangular distribution（3）抛物线分布①偏小型1( )0kx ab xA x a x bb ax b （2.18）②偏大型0( )1kx ax aA x a x bb ax b （2.19）
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TV66;TV698.1

【参考文献】

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本文编号：2642009