基于投入产出法的纺织服装行业完全水足迹模型构建及应用探讨

发布时间：2020-04-30 23:45

【摘要】：随着经济的发展,城市化和工业化的不断推进,人类面临着日益严峻的水资源危机。纺织服装行业是我国重要的传统支柱产业,在国际竞争中具有一定的优势,对其他工业行业的需求和拉动作用也正在逐渐提高;同时,纺织服装行业的耗水、排污等问题也使其成为了污染治理的主要整改对象。在经济效益与环境问题并重的发展中,关注生产、贸易和环境之间的可持续关系,对于纺织服装行业尤为重要。水足迹是评价水资源占用的一种工具,近年来多被用于各行业核算和评价行业对水资源的消耗研究。本文根据文献研究回顾了投入产出法在经济和环境问题中的主要研究成果,分析其在纺织服装行业的应用状况并进行总结;通过实地调研、专家访谈、企业实践,引入行业水资源消耗因素,构建完全水足迹模型;通过计算与分析1997-2012年的纺织服装行业水足迹、各行业间的感应度系数和影响力系数,提出若干对兼顾纺织服装行业经济发展与节水减排的优化方案;选取了具有纺纱、染色、织造、整理、印染、制衣完整产业链并且具备三级计量设备的代表性案例企业进行调研,编制企业水资源投入产出表,获取了2014-2016年的相关数据,使用LCA与IO两种方法对企业水足迹进行了计算,并对计算结果进行了对比与分析。以下为主要的研究结果:⑴纺织服装行业完全水足迹模型构建在对投入产出法在纺织服装行业内的研究现状进行了梳理分析后,前人对纺织服装产品水足迹层面的研究较多,对行业层面关注较少;有学者计算过行业的直接水足迹,但由于LCA的方法特点并未考虑间接水足迹,行业水足迹的核算结果并不完整。因此,本文基于投入产出的思想与计算方法,提出了完全水足迹的概念,引入相关系数,利用相关函数关系式,构建了完全水足迹模型,完善了纺织服装行业水足迹的核算体系。⑵完全水足迹模型在纺织服装行业的应用探讨利用国家统计局1997年、2002年、2007年、2012年发布的《中国投入产出表》、《中国环境年鉴》、《中国环境公报》、《中国环境统计年鉴》,分别计算出各年纺织服装行业的完全水足迹。结合行业内部发展、外部市场与国际形势变化,对纺织服装行业水足迹的演变进行了分析解释。利用投入产出法中对部门生产所消耗资料的价值量进行计算评价的方法,引入直接水足迹消耗系数与完全水足迹消耗系数,进而计算出42个行业水足迹影响力系数与行业水足迹感应度系数,发现纺织服装业耗水对其他行业的发展所耗水的影响较大,同时,国民经济发展所需耗水也较大地影响了纺织服装业耗水。纺织服装业对化学工业、农业和批发与零售贸易业水足迹的拉动作用及这3个行业水足迹对纺织服装业完全水足迹的依赖强度十分显著,说明这三类产业的发展耗水需求会较为敏感的引起纺织服装业耗水变化。⑶系统提出兼顾经济发展与节水节能减排的行业发展与政策建议根据上述计算结果,通过分析纺织服装行业自身用水、与关系紧密行业之间水消耗的关联情况、各行业经济发展与水资源消耗之间的关系,提出可量化、易操作的兼顾经济发展与节水节能减排的方案,为行业发展与环保政策法规的制定提供指导依据。⑷完全水足迹模型在纺织服装企业的应用探讨基于行业完全水足迹模型,利用投入产出思想,构建企业水资源投入产出表,尝试在企业层面对案例研究对象的完全水足迹进行计算,并与通过LCA方法计算得出的结果进行比较,结果显示,通过IO法计算出的企业完全水足迹较为准确合理,数据结果整体大于通过LCA方法计算所得结果。同时,利用不确定性分析,得出本研究所用数据准确性与相关性均较好的评价,说明基于所用数据进行计算的结果质量也较高。
【图文】：

将一定的污染物负荷吸收同化所需的淡水的体积[10]。水足迹的组成如图1-1 所示。水足迹不仅包括直接用水，也包括间接用水。图 1-1 水足迹的组成1.2.2 水足迹评价水足迹评价是一个分析工具，可以帮助了解人类活动和产品对水资源短缺和污染造成的影响，并提供相应的解决方案，以确保人类活动和产品对淡水的基于投入产出法的纺织服装行业完全水足迹模型构建及应用探讨

足迹,阶段

图 1-2 水足迹评价的 4 个阶段在进行水足迹评价前，需要根据研究目的设定合理的目标和范围，进行数据收集和计算，在此基础上进行水足迹的可持续评价，提出有针对性的响应方案。1.2.3 水足迹核算方法的比较在国际和国内水足迹的研究中，主要出现了两类方法。一类方法是生命周期分析法（Life Cycle Assessment，LCA），该分析方法从技术和生产过程角度出发，采用自底向上的建模方式，，综合考虑产品的生产及其多级原材料生产过程中所需要的所有的水资源总和，在水足迹研究的早期及中期，LCA 方法被广泛应用，如水资源研究鼻祖 Chapagain 与 Hoekstra 等学者在一系列的的研究中均采用生命周期分析的方法对全球各国水足迹、农产品及食品等产品中隐含的虚拟水问题进行了探讨[12]。在分析公司或产品特别是农产品级别的水足迹过程中，LCA 因其简单直观的特性，可以实现较为完整和详细的分析。
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.81;TV213.4

【参考文献】