基于改进萤火虫算法的水资源优化配置

发布时间：2020-05-23 16:34

【摘要】：构建以经济、社会、环境综合效益为目标的水资源优化配置模型,通过线性加权法将多目标模型化为单目标模型,在萤火虫算法的基础上引入一种自适应型惯性权重,将固定步长改进为可变步长,求解优化配置模型,并结合实例,得到了不同水平年不同保证率下的山西省盂县水资源优化配置方案。研究结果表明:盂县供需水量基本平衡,配置方案科学合理,基于改进萤火虫算法的水资源优化配置模型在孟县具有较强的有效性与适用性。
【图文】：

0．6，变异概率为0．8;粒子群算法PSO中惯性权重取0．73，加速常数取C1=C2=1．49;FA和MFA均取α=0．5、γ=1、β0=1。为了便于比较，每种算法的种群规模均为50，其模拟结果见图2、图3。表1用于测试算法性能的基本函数测试函数表达式取值范围最优解值SphereminF1(x)=∑di=1x2i［－100，，100］0ＲastriginminF2(x)=∑di=1［x2i－10cos(2πxi)+10］［－5．12，5．12］0图2Sphere函数的迭代曲线对比图3Ｒastrigin函数的迭代曲线对比·36·人民黄河2019年第5期

子群算法PSO中惯性权重取0．73，加速常数取C1=C2=1．49;FA和MFA均取α=0．5、γ=1、β0=1。为了便于比较，每种算法的种群规模均为50，其模拟结果见图2、图3。表1用于测试算法性能的基本函数测试函数表达式取值范围最优解值SphereminF1(x)=∑di=1x2i［－100，100］0ＲastriginminF2(x)=∑di=1［x2i－10cos(2πxi)+10］［－5．12，5．12］0图2Sphere函数的迭代曲线对比图3Ｒastrigin函数的迭代曲线对比·36·人民黄河2019年第5期

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2677642