混凝土坝性态安全多维诊控方法研究

发布时间：2020-10-22 11:30

　　 混凝土坝由于复杂的结构与工作条件,导致影响其安全性态的因素众多,因此对其安全性态进行诊断存在着较大的困难。针对目前大坝安全监控模型与安全诊断方法存在的不足,本文应用统计分析、BP神经网络、信息熵、云模型等理论方法,从单测点和多测点诊控角度出发,对混凝土坝效应量监控模型和诊断方法展开研究,主要内容如下:(1)对混凝土坝各监测效应量的回归因子进行分析研究,建立了混凝土坝变形、渗流以及应力统计模型。同时对统计模型中回归分析方法与BP神经网络方法的优缺点进行分析,提出了利用逐步回归分析方法对BP神经网络模型进行优化,并以实际混凝土坝工程中水平位移测点与扬压力测点为例,验证了该模型的有效性。(2)从混凝土坝结构特性与工作条件出发,制定了大坝安全诊断指标选取原则,据此对影响大坝性态安全的各监测效应量进行萃取;参照已有等级划分方法和相关文献,设计了大坝性态安全评语集,并结合实际工程,建立了混凝土坝性态安全诊断体系。(3)针对大坝性态安全诊断中梯阶逐层指标权重的不确定性、隶属区间模糊性以及诊断过程中的随机性等问题,给出了定性指标与定量指标的标准量化方法,引入单位约束函数,实现了基于G1法与熵值法的组合赋权寻优;同时引进云模型概念,量化了综合诊断过程中的随机性与模糊性,构建了基于多源信息融合的混凝土坝性态安全综合诊断云模型。
【学位单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TV642
【部分图文】：

混凝土坝性态安全诊断指标体系大坝安全评语集安全较为安全较不安全不安全12341

正向云发生器示意图

逆向云发生器示意图
【参考文献】

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3 徐镇凯;张林;魏博文;黄海鹏;王锋;;基于组合赋权的岩质边坡安全稳定性综合评价模型[J];长江科学院院报;2016年12期

4 何金平;高全;施玉群;;基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法[J];系统工程理论与实践;2016年11期

5 吴胜文;秦鹏;高健;闫潇群;;熵权-集对分析方法在大坝运行风险评价中的应用[J];长江科学院院报;2016年06期

6 魏博文;黄海鹏;徐镇凯;;基于云模型和组合赋权的岩体质量二维评价模型[J];岩石力学与工程学报;2016年S1期

7 姜振翔;徐镇凯;魏博文;;基于小波分解和支持向量机的大坝位移监控模型[J];长江科学院院报;2016年01期

8 冯学慧;;基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价[J];水电能源科学;2015年11期

9 李连基;钱程;闫潇群;;基于萤火虫算法的大坝安全监控BP网络模型及其应用[J];水电能源科学;2015年09期

10 廖铖;蔡德所;李苗;张吉燕;王一立;;模糊聚类法在大坝监测资料分析中的应用[J];人民长江;2015年13期

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3 董梦思;基于BP神经网络的混凝土坝安全监测统计模型研究[D];昆明理工大学;2015年

本文编号：2851535