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最严格水资源管理制度下区域用水演变特征及趋势预测

发布时间:2020-11-19 22:45
   随着我国经济社会快速发展、工业化程度不断提高,水资源短缺、水环境恶化、水生态退化等问题日益凸显。2009年实施最严格水资源管理制度的构想提出,“三条红线”、“四项制度”为最严格水资源管理制度的核心内容,其重要考核指标之一就是用水总量。在此背景下,论文系统梳理了我国最严格水资源管理制度的发展历程及实施现状,分析了全国用水总量、分项用水量及用水效率的演变特征;选取黑龙江、浙江、河南、云南为典型区域,分析了用水总量变化特征及最严格水资源管理制度实施情况;基于GM(1,1)模型对未来全国用水总量及分项用水量进行了预测,并与相关成果进行对比分析,验证了预测结果的合理性,研究结果可为区域水资源配置、水资源开发利用提供参考依据。本文的主要研究内容及成果概述如下:(1)根据2014年最严格水资源管理制度考核结果,上海、天津、江苏、山东、浙江考核等级为优秀;根据2016年最严格水资源管理制度考核结果,江苏、浙江、山东、北京、重庆考核等级为优秀。总体来说,京津沪渝、江浙和山东最严格水资源管理制度实施情况较好,西北地区实施情况稍差。(2)利用1998-2016年的中国水资源公报数据,分析了全国用水总量及分项用水的变化规律。结果显示:全国用水总量总体呈现增加趋势,从1998年的5435.38亿m3增加到2016年的6040亿m3;生活用水、工业用水、农业用水分别从1998年的542.92亿m3、1126亿m3、3766.3亿m3增加到2016年的821.6亿m3、1308亿m3、3768亿m3,生态环境用水量由2003年的79.46亿m3增加到2016年的142.6亿m3;农田实际亩均灌溉用水量呈现缓慢下降趋势,从1998年的488m3/亩下降到2016年的380m3/亩;万元工业增加值用水量也呈现下降趋势,从1998年的337m3/万元下降到2016年的52.8m3/万元。最严格水资源管理制度的实施有效遏制了用水总量的快速增长。(3)根据区域用水特点选取典型省份,分析了最严格水资源管理制度实施前后用水总量变化,以及最严格水资源管理制度实施效果。结果如下:2000-2014年,黑龙江、河南、云南用水总量呈现缓慢增加趋势,浙江用水总量呈减少趋势;用水总量中农业用水一般占比较大,由于河南省农业用水大幅减少,致使用水总量下降趋势较为显著。(4)利用GM(1,1)模型模拟预测了全国用水量及分项用水量,并与考虑气候变化和社会经济发展模型的预测结果对比分析。结果显示:用水总量方面,改进后的GM(1,1)模型模拟预测效果优于传统的GM(1,1)模型,改进后的GM(1,1)模型预测2020年全国用水总量为6215.08亿m3;考虑气候变化和社会经济发展模型预测2020年用水量为6674.20亿m3(低方案),二者相对误差为7.39%,除工业用水量之外,其余分项用水量二者相对误差均低于10%。本文预测结果略低于2020年“三条红线”用水总量控制指标和其它已有研究成果,成果可为最严格水资源管理制度考核提供技术支撑。
【学位单位】:华北水利水电大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TV213.4
【部分图文】:

技术路线图


技术路线图

最严格水资源管理制度下区域用水演变特征及趋势预测


全国生活用水量变化

市行政区,年差,居民生活水平,增长态势


图 3-2 2014 年各省市行政区生活用水量与 2013 年差值图Fig. 3-2 The difference of domestic water consumption in different regions in 2014 and 2013随着我国经济社会快速发展、居民生活水平的不断提升,生活用水总量在未来一时间内将呈现继续增长态势。对于生活用水量出现减少地区,分析原因如下:①作为
【参考文献】

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3 ;水利部等9部门印发《“十三五”实行最严格水资源管理制度考核工作实施方案》[J];治黄科技信息;2017年01期

4 周戎星;潘争伟;金菊良;罗月颖;;集对分析相似预测在用水量预测中的应用[J];华北水利水电大学学报(自然科学版);2016年06期

5 左其亭;;最严格水资源管理保障体系的构建及研究展望[J];华北水利水电大学学报(自然科学版);2016年04期

6 赵培培;窦明;洪梅;李胚;王艳艳;;最严格水资源管理制度下的流域水权二次交易模型[J];中国农村水利水电;2016年01期

7 王婷;方国华;刘羽;刘飞飞;;基于最严格水资源管理制度的初始水权分配研究[J];长江流域资源与环境;2015年11期

8 袁伟;陈晓东;;基于GA-BP神经网络与LSSVM支持向量机的日用水量组合预测模型[J];水电能源科学;2015年10期

9 ;水利部通报2014年最严格水资源管理制度考核结果[J];海河水利;2015年05期

10 金菊良;崔毅;杨齐祺;吴成国;潘争伟;;山东省用水总量与用水结构动态关系分析[J];水利学报;2015年05期


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本文编号:2890545

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