辽宁省山洪灾害预报预警平台设计与开发

发布时间：2020-12-30 02:01

　　近些年来,极端天气频繁发生,使得山洪灾害所造成的经济损失与日俱增,甚至造成大量的人员伤亡。为此,国家投入大量的人力物力,开展山洪灾害防御工作,也取得了卓有成效的研究成果,但山洪灾害还是时有发生。小流域山洪汇流快、预见期短,仅仅依靠工程措施难以达到预期效果,与大江大河防洪减灾调度决策相比,山洪灾害防御需要快速、准确地预报预警信息,以便提前避险转移,实现减灾目的。目前,山洪预报预警主要是通过山洪灾害县级监测预警平台根据临界雨量发布山洪灾害预警信息,由于受到下垫面、地形和降雨强度及空间分布的影响,强降雨不一定成灾,经常出现漏报和误报等现象,给山洪灾害防御工作带来了困难。因此,为了提高山洪预报预警水平,建立多因素、多模式的预警集成平台是十分必要的。针对上述问题,本文以辽宁省山洪灾害防治监测预警工程建设项目为背景,开展山洪灾害预报预警平台关键技术研究。首先分析水文模型结构特点,利用计算机技术研究水文模型集成方法;其次分析水文模型的适用性,建立水文模型识别指标体系,并进行水文模型识别应用研究;然后,结合不同流域的汇流特点和山洪灾害防御预警实践,开展多维预报预警模式研究;最后将研究成果应用到辽宁省山... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究进展及发展趋势
        1.2.1 山洪灾害洪水预报研究进展及趋势
        1.2.2 山洪灾害预警技术研究进展及趋势
    1.3 本文主要内容
2 辽宁省山洪灾害特征及防治现状分析
    2.1 研究区基本情况
    2.2 研究区历史山洪灾害情况
    2.3 研究区山洪灾害特征分析
        2.3.1 江河水系
        2.3.2 气象水文
        2.3.3 地形地貌
        2.3.4 山洪灾害成因
        2.3.5 山洪灾害特点
    2.4 研究区山洪灾害防治现状
    2.5 本章小结
3 多模水文型集成及模型智能识别方法研究
    3.1 引言
    3.2 多水文模型集成及模型智能识别思路
    3.3 多水文模型集成
        3.3.1 确立集成体系
        3.3.2 关键技术
        3.3.3 模型开发集成
    3.4 模型智能识别
        3.4.1 模型适用性分析
        3.4.2 建立模型识别指标体系
        3.4.3 模型指标选取
        3.4.4 基于层次分析法的模型识别
        3.4.5 实例分析
    3.5 本章小结
4 多维预报预警模式研究
    4.1 引言
    4.2 预警指标概述
        4.2.1 预警指标分类
        4.2.2 预警指标分级
    4.3 多维预报预警体系
    4.4 多维预报预警模式研究
        4.4.1 基于临界雨量预警模式研究
        4.4.2 基于假拟预报和成灾流量预警模式研究
        4.4.3 基于实时预报和成灾流量的预警模式研究
    4.5 实例分析
        4.5.1 流域概况及资料分析
        4.5.2 多维预报预警模式的山洪预警
        4.5.3 预警结果分析
    4.6 本章小结
5 山洪灾害预报预警平台实现
    5.1 引言
    5.2 平台总体设计
        5.2.1 平台架构设计
        5.2.2 平台环境配置
        5.2.3 平台设计模式
    5.3 平台功能结构
        5.3.1 山洪防治信息查询子系统
        5.3.2 洪水预报子系统
        5.3.3 山洪预警子系统
        5.3.4 信息维护子系统
    5.4 平台成果展示
        5.4.1 流域概况及资料分析
        5.4.2 平台主界面
        5.4.3 洪水预报
        5.4.4 山洪预警
        5.4.5 预报预警结果分析
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]山洪临界雨量确定方法述评[J]. 李昌志,郭良.  中国防汛抗旱. 2013(06)
[2]辽宁省山洪灾害防治区综述[J]. 冯田超.  资源环境与工程. 2013(04)
[3]DEM在小流域洪水预报中的应用研究[J]. 杨峰.  人民长江. 2013(15)
[4]气候变化和人类活动对水文循环影响研究进展[J]. 宋晓猛,张建云,占车生,刘春蓁.  水利学报. 2013(07)
[5]山洪灾害预警指标确定方法[J]. 李昌志,孙东亚.  中国水利. 2012(09)
[6]辽宁省山洪灾害特点及防治效果[J]. 钟笑.  水土保持应用技术. 2012(02)
[7]山洪预警预报技术研究与应用[J]. 刘志雨.  中国防汛抗旱. 2012(02)
[8]HEC-HMS分布式水文模型在黄土高原小流域的可应用性[J]. 张建军,纳磊,张波.  北京林业大学学报. 2009(03)
[9]日本的山洪灾害防御体系[J]. 李瑛,黄建和.  人民长江. 2008(20)
[10]双超模型在半湿润地区的应用[J]. 李力,延耀兴,沈冰.  中北大学学报(自然科学版). 2008(01)

博士论文
[1]省级防汛会商决策支持系统集成化方法及应用研究[D]. 何斌.大连理工大学 2006

硕士论文
[1]考虑降雨不确定性的洪水预报预警方法研究与应用[D]. 张倩.大连理工大学 2018
[2]小流域山洪灾害临界雨量计算及其影响因素分析[D]. 王燕云.郑州大学 2018
[3]基于临界雨量的陕南地区山洪灾害预警指标研究与应用[D]. 王云.西北农林科技大学 2017
[4]山区城镇暴雨山洪灾害风险识别及预警研究[D]. 郭天英.西南交通大学 2017
[5]辽宁省山洪灾害防治相关机制评估指标体系研究[D]. 张晖.大连理工大学 2017
[6]小流域洪水预报方法研究及应用[D]. 苏万敏.大连理工大学 2016
[7]耦合降雨集合预报的山洪预警技术研究[D]. 郭克伦.大连理工大学 2016
[8]辽宁省山洪灾害时空特征分析与风险区划研究[D]. 刘佳佳.辽宁师范大学 2016
[9]基于Web Service的在线水文模型服务研究[D]. 任彦润.西北师范大学 2015
[10]温州市瓯海区山洪灾害预警系统的设计与实现[D]. 周翔.电子科技大学 2014



本文编号：2946755