抽水蓄能与风-火-核深度调峰交易机制研究

发布时间：2021-01-01 18:04

　　随着电源结构以及社会用电结构的变化,当前电网调峰形势日益严峻。火电机组承担了主要的调峰任务,风电弃风率居高不下,而承担基荷的核电设备利用小时数也开始下降。与此同时,调峰性能优异的抽水蓄能电站却因电价机制不合理,并未充分发挥其削峰填谷作用。为进一步提高抽水蓄能电站利用率、缓解系统调峰压力以及消纳系统中的风电和核电,本文在抽水蓄能两部制电价的基础上,从有效疏导抽水蓄能电站抽发损耗的角度出发,研究了抽水蓄能与风-火-核深度调峰交易机制。首先,运用集中竞价理论设计了抽水蓄能与风-火-核的深度调峰交易机制,并对交易机制进行了阐释。之后,根据成本收益分析法建立了各交易主体的收益模型,研究了抽水蓄能电站和参与竞价的火电、风电以及核电的收益情况,明确交易机制的可行性;对各类机组的竞价能力进行了分析,指出该交易机制中风电竞价能力最强,其次为核电,最后是能耗低的火电机组,因此交易机制有利于发电资源优化配置;分析表明该交易机制长期运行能够能提高系统经济性。最后通过算例仿真对所建立交易机制的有效性进行验证。算例结果表明,该交易机制能够激励火电机组积极参与调峰,促进系统消纳风电和核电,可使抽水蓄能电站充分发挥其... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 当前调峰形势
        1.1.2 抽水蓄能积极参与调峰的意义
    1.2 抽水蓄能参与调峰研究现状
        1.2.1 抽水蓄能参与电力市场竞争
        1.2.2 抽水蓄能与可再生能源联合运行
    1.3 本文主要研究内容及章节安排
2 抽水蓄能与风-火-核深度调峰交易机制设计
    2.1 交易机制设计思路
        2.1.1 抽水蓄能电价机制分析
        2.1.2 基本思路
    2.2 各类电源调峰特性分析
        2.2.1 火电调峰特性
        2.2.2 风电调峰特性
        2.2.3 核电调峰特性
    2.3 交易机制设计
        2.3.1 交易机制
        2.3.2 交易机制阐释
    2.4 本章小结
3 交易机制主体收益分析及对系统运行经济性影响分析
    3.1 抽水蓄能收益分析
    3.2 火电收益分析
        3.2.1 火电机组收益模型
        3.2.2 火电机组收益分析
        3.2.3 火电机组竞价能力分析
    3.3 风电收益分析
    3.4 核电收益分析
        3.4.1 核电机组收益模型
        3.4.2 核电机组收益分析
        3.4.3 核电机组竞价能力分析
    3.5 交易机制对系统运行经济性影响分析
    3.6 本章小结
4 算例分析
    4.1 基础数据
    4.2 火电竞价仿真结果及分析
        4.2.1 竞价过程及结果
        4.2.2 火电机组竞价能力分析
        4.2.3 竞价双方收益分析
        4.2.4 影响交易机制的因素
    4.3 风-火-核竞价仿真结果及分析
    4.4 交易机制对系统运行经济性影响算例分析
        4.4.1 火电参与竞价对系统运行经济性影响
        4.4.2 风-火-核同时竞价对系统运行经济性影响
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]弃风、调停火电还是开发抽水蓄能?——抽水蓄能电站低谷调峰性能研究[J]. 陈同法,张毅,王德敏.  水电与抽水蓄能. 2017(03)
[2]抽水蓄能有利于清洁能源消纳[J]. 曹楚生.  水电与抽水蓄能. 2017(03)
[3]规模风电并网条件下火电机组深度调峰的多角度经济性分析[J]. 林俐,邹兰青,周鹏,田欣雨.  电力系统自动化. 2017(07)
[4]世界核电重启与中国的核电大国、核电强国之路[J]. 任德曦,胡泊.  中外能源. 2017(03)
[5]抽水蓄能电站节煤效益分析[J]. 郭大军,赵增海,张丹庆,郑静.  水力发电. 2016(04)
[6]抽水蓄能电站电价形成机制研究[J]. 赵增海,张丹庆,韩益民,郭大军.  水力发电. 2016(02)
[7]风电和抽水蓄能联合送出时大型风电最优入网规模研究[J]. 李惠玲,张志强,唐晓骏,郑超,李顺昕,杨金刚.  电网技术. 2015(10)
[8]核电发展现状及调峰可行性分析[J]. 宋卓然,商文颖,宋颖巍,刘凯,吕忠华,张志杰.  东北电力技术. 2015(05)
[9]核电站与抽水蓄能电站联合负荷跟踪[J]. 曲梦泽.  水力发电. 2015(04)
[10]风电–火电–抽水蓄能联合优化机组组合模型[J]. 刘芳,潘毅,杨军峰,周劼英,周京阳,朱泽磊,李强.  中国电机工程学报. 2015(04)

硕士论文
[1]火电企业环境成本核算应用研究[D]. 赵霆.浙江工业大学 2013



本文编号：2951745