基于加权马尔可夫和和GM（1,1）模型的密云水库蓄水量预测研究

发布时间：2021-01-11 00:04

　　通过引入新信息与新陈代谢2种数据构建了加权马尔可夫和灰色GM（1,1）模型,对密云水库2012—2018年蓄水量进行模拟预测研究,结果表明:对密云水库2012—2018年蓄水量最优的预测结果为新陈代谢马尔可夫链模型,预测表明密云水库蓄水量呈增长趋势,并逐渐趋于平缓,该研究成果为密云水库调入南水北调中线水后的调蓄提供了依据。 

【文章来源】：北京水务. 2020,(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

密云水库流域位置[10]

对各数据模型分别进行预测，预测结果如图2所示，可以看出新陈代谢数据模型模拟效果较好。模型对2018年蓄水量的预测值为25.63亿m3，与实际值25.71亿m3的相对误差为0.3%，预测结果精度较高。3.2 GM(1,1)模型的预测结果

对原始数据进行检验，根据式（10）取c=5。进行准指数规律检验，数据序列符合要求。新陈代谢数据模型的误差相对较小，最优预测结果经式（11）还原后见图3。进行数据检验，根据式（9）、式（12）分别对数据序列进行相对残差和级比残差的检验，平均相对残差为0.12 978，即该模型对原数据的拟合水平达到一般要求；平均级比偏差为0.15 077，即该模型对原数据的拟合水平达到一般要求。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水预测[J]. 杨皓翔,梁川,崔宁博.  长江科学院院报. 2015(07)
[2]改进灰色-马尔科夫模型在年降水量预测中的应用研究[J]. 杜川,梁秀娟,王中凯,肖长来,王亮.  节水灌溉. 2014(06)
[3]20年来密云水库主要入库河流总氮变化趋势和影响因素[J]. 李文赞,李叙勇,王晓学.  环境科学学报. 2013(11)
[4]密云水库调蓄南水北调来水面临的问题与对策[J]. 高训宇,郝丽娟,罗阳春.  北京水务. 2012(06)
[5]滑动平均-马尔可夫模型在降水预测中的应用[J]. 李娟,张维江,马轶.  水土保持研究. 2005(06)
[6]灰色新陈代谢GM（1,1）模型在中长期城市需水量预测中的应用研究[J]. 王弘宇,马放,杨开,吕斌.  武汉大学学报(工学版). 2004(06)
[7]山西神头泉流量的灰色预测模型研究[J]. 郝永红,黄登宇,张文忠,王学萌.  水利学报. 2004(02)

博士论文
[1]马尔可夫链预测方法及其在水文序列中的应用研究[D]. 夏乐天.河海大学 2005



本文编号：2969670