基于DEA-CCR与复合系统的用水效率评价

发布时间：2021-01-23 07:41

　　使用DEA模型计算综合用水效率需满足自由度的限制,即投入产出指标数之和的2倍小于决策单元数量,否则造成区分度较低,出现多个决策单元综合效率同时为1,造成难以排序的问题,因此限制了综合用水效率评价指标个数。为解决以上问题,提出了基于DEA-CCR模型与复合系统的综合用水效率评价方法,根据水资源主要用途将综合用水效率分解为生态用水效率、生活用水效率、生产用水效率3个子系统,利用DEA-CCR模型计算各子系统的用水效率。根据多目标线性加权和法决策理论,通过子系统用水效率与各子系统熵权,求解综合用水效率。最后以上海市2001-2015年综合用水效率为例进行研究,通过分析评价结果,提出了全面的改进措施。利用基于复合系统与DEA模型的综合用水效率评价方法所得评价结果符合上海市实际情况,证明了该方法合理可用。 

【文章来源】：中国农村水利水电. 2017,(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

综合用水效率评价模型结构

凶杂啥鹊脑际???了增加区分度，只能选取较少评价指标，难以全面反映综合用水效率发展情况。为此本文以水资源用途以及用水效率红线为依据，将综合用水效率分解为生产用水效率、生活用水效率、生态用水效率共3个子系统，如图1所示，每个子系统可以单独进行用水效率分析，同时又可以根据多目标决策思想进行连接。采用传统的DEA－CCＲ模型对子系统进行用水效率计算;顶层为综合用水效率，根据多目标线性加权和决策理论将底层单一子系统用水效率进行复合求解，其中子系统权重用熵权法［7］进行确定。评价模型流程框图如图2。2．2DEA数据包络分析法2．2．1DEA模型简介数据包络分析DEA［2］(DataEnvelopmentAnalysis)是以相对效率概念为基础发展起来的针对多投入多产出生产单位的效率分析评价方法。该方法以最优DMU为参照，生成生产前沿面，通过各DMU的投入产出指标偏离生产前沿面程度，计算得到各DMU相对效率的数量指标。根据综合效率，判断各DMU的投入是否恰当，进而提出具体的投入规模调整政策，使图1综合用水效率评价模型结构图2评价方法流程图154基于DEA－CCＲ与复合系统的用水效率评价唐德善孟令爽史毅超等

于较高状态。2006－2007年综合用水效率大幅度下滑，综合用水效率最低为0．750，主要原因是生活用水投入激增，但产出值涨幅相对平稳，造成生活用水效率大幅下降。2007－2015年综合用水效率总体呈现上升趋势，近年来，上海市以水务一体化管理体制为依托，建立了最严格水资源管制体系框架，使生产用水投入逐渐减少，但GDP、生产用水效益持续增加;增加了节水器具普及率，使生活用水效率逐年提升。综合用水效率提升效果显著，表明上海市近年来一系列提升用水效率的工程以及政策，可以为其他省市提升综合用水效率指明方向。图32001年－2015年上海市综合用水效率及趋势线(2)由单一子系统用水效率计算以及图4可知:2001－2015年上海市生产用水效率呈现持续上升趋势，主要原因是:固定资产投资稳定上升，平均生产用水投入较低，且2010－2015年生产用水投入大幅度降低，但GDP与生产用水效益上升较快，远大于固定资产投资增加幅度;生活用水效率在2001－2006年间总体呈现稳定趋势，主要原因是人口数量为近几年最低，生活用水投入较少。2006－2007年间生活用水效率出现大幅度下降，主要原因为居民供需满意度下降，承载人口总数涨幅较平稳，节水器具普及率提升不大，但生活用水投入大幅上涨。2007－2015年间上海市生活用水效率持续上涨，表明上海市建立最严格水资源管制体系，以饮用水安全保障为重点，以节水减排为切入点等工作的取得了显著成效;生态用水效率呈现总体稳定趋势，且处于较高水平，主要因为生态用水投入、污水排放量增幅与生态产出涨幅相对稳定，表明上海市在保持生态用水效率方面较为突出。由以上分析与图4可以看出，2008年－2015年上海市各子系统用水洗效率均得到明显改善，但生活用水效率为三大子系统中最低，表明在此期间上海市为?


本文编号：2994835