基于LabWindows/CVI的大型泵机组在线监测系统研究

发布时间：2021-01-25 15:28

　　机组在运行过程中由于水力、电力及机械等原因,造成一定的损伤,传统的检修方式属于事后维修,在损伤积累成故障以后机组紧急停机维修,为解决种方法的缺陷,介绍了基于Lab Windows/CVI开发出的一套大型泵机组在线监测系统软件,其能够实时监测机组的状态信息,达到尽早发现故障的效果。简要说明了该系统的概况、设计方案、基本功能及理论基础。并在泵站转子系统实验平台上对该系统软件进行验证,通过该系统软件实时采集转子系统的对中、平行不对中产生的振动信号,并对其进行时域分析、频域分析以及轴心轨迹分析,验证了该系统在泵站转子系统应用中的可行性。 

【文章来源】：中国农村水利水电. 2017,(03)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 系统的设计方案
    1.1 软件结构设计
    1.2 数据采集卡的选择
    1.3 软件开发环境的选择
2 系统的稳定性监测
    2.1 监测部位
    2.2 监测传感器
3 系统的数据处理方法
    3.1 小波阈值降噪
    3.2 轴心轨迹分析
    3.3 时域分析
    3.4 频域分析
    3.5 机组故障状态信息的提取及识别
4 系统界面展
5 实验验证
    5.1 对中转子的监测及数据
    5.2 平行不对中转子系统响应
    5.3 偏角不对中转子系统响应
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Labwindows/CVI的水轮机选型计算软件设计[J]. 张晓静,田启彪,王启菊,陈佳,肖志怀,乐毅.  中国农村水利水电. 2015(09)
[2]基于改进阈值函数的小波降噪分析在水电机组振动信号中的应用[J]. 苏立,南海鹏,余向阳,吴罗长,王瑾.  水力发电学报. 2012(03)
[3]一种改进小波阈值的电力线通信信号消噪方法[J]. 夏文文.  电力系统及其自动化学报. 2011(01)
[4]基于无线传感器网络的温室环境信息监测系统[J]. 郭文川,程寒杰,李瑞明,吕健,张海辉.  农业机械学报. 2010(07)
[5]基于盲信号处理的机械噪声监测与故障诊断[J]. 王宇,迟毅林,伍星,沈沂.  振动与冲击. 2009(06)
[6]基于LabWindows/CVI的工程装备柴油机高压泵故障诊断[J]. 徐兴宇,杨小强,张武松,李庆文.  仪器仪表与分析监测. 2008(02)
[7]旋转机械轴心轨迹特征提取技术研究[J]. 江志农,李艳妮.  振动、测试与诊断. 2007(02)
[8]泵站测试数据采集系统开发研究[J]. 刘德祥,杨扬,邹大江,高峰.  中国农村水利水电. 2006(02)
[9]水电机组故障诊断系统信号特征的提取[J]. 梁武科,张彦宁,罗兴锜.  大电机技术. 2003(04)

硕士论文
[1]基于熵的结构健康状态监测技术研究[D]. 谷文婷.长安大学 2014



本文编号：2999468