基于多目标遗传智能算法求解下地区水资源规划配置分析研究

发布时间：2021-02-01 12:45

　　针对地区水资源优化配置问题,预测了规划年2025年与2030年供、需水量,探讨了多目标遗传智能算法求解水资源模型。经水资源优化配置后,规划年2025年95%保证率下供需平衡,区县内最大缺水率为0.3%;规划年2030年水资源利用率及供应率均较大提高。文章可为地区水资源规划优化提供参考。 

【文章来源】：水利技术监督. 2020,(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

生活需水量预测

图2为预测结果与部分历史年份实际结果对比情况,从图中可看出,指标模型预测2025年、2030规划年的生活需水量分别为2.77亿m3、3.12亿m3,相比指标分析法预测值分别降低了26.5%、34.0%;从历史年份预测结果与实际需水结果对比可知,最大误差为0.102亿m3,且规划年需水量预测值显著偏小,不适合于水资源规划研究。综上分析,用指标分析法预测的结果可靠度较高,科学适用性较好。(2)农业需水

在前述指标分析法基础上,获得不同保证率条件下地区内规划年农业需水量,如图3所示。从图中可看出,在低保证率下预测值低于高保证率下的预测值,规划年2025年在50%保证率下农业需水量为11亿m3,保证率80%、95%下的预测值相比前者分别增大了26.5%、80.9%;保证率50%下规划年2025年农业需水量最大的为E县,占地区总量的51.7%,而在保证率80%、95%下E县农业需水量占比与保证率50%下的基本一致,维持在51%～52%。规划年2030年在各保证率下农业需水量均低于2025年,其中80%保证率下相比降低了7%,达12.98亿m3,分析表明,农业科技的发展在一定程度上可以保证在不降低农业生产效率情况下,降低农业需水量,提升农业灌溉效率。(3)工业需水

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3012797