区域工业用水效率及节水潜力研究——以关中平原城市群为例
发布时间：2021-02-08 03:26
工业化进程对水资源环境产生巨大压力。文章以关中平原城市群为例,运用网络SBM-DEA模型定量测度2005—2016年工业用水效率,并将定额比较法与灰色预测法相结合,估算现有及未来5年工业节水潜力,探究工业经济与水资源和谐发展的演化规律。结果表明:（1）考察期间,关中平原城市群综合网络效率较低,且绝大部分城市生产阶段工业用水效率较治理阶段效率高,工业用水仍处在"重生产、轻治理"阶段;（2）由于存在环境壁垒,各个城市节水潜力差异较大,商洛、庆阳及天水是当前及未来关中平原城市群节水降耗的重点考核城市,预测节水潜力与最严格水资源制度要求仍有一定距离。
【文章来源】：生态经济. 2020,36(10)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
生产阶段工业用水年均效率
在治理阶段,以生产阶段的工业废水排放量为投入,由图2可以看出,2005—2016年关中平原城市群治理阶段工业用水效率同生产阶段趋势大致相近,但治理阶段工业用水效率值整体偏低,年平均值仅有0.485,反映出工业用水效率关注点仍大多处于前端生产阶段,生产效率值对网络效率的影响更大,后端治理阶段较为薄弱,说明关中平原城市化进程中水资源浪费及水环境污染现象严重,工业水资源治理问题亟须解决。同时由于网络效率值为生产阶段效率值与治理阶段效率值的加权计算而得,故网络效率值介于生产阶段效率值与治理阶段效率值之间,因此,仅仅考虑生产阶段而忽略治理阶段的效率值不够准确且有一定的局限性。从总效率值上看,关中平原城市群年平均工业用水效率在0.45～0.6之间,总体效率较低,同时呈现“N”字型变化趋势,由图2所示,将这种“N”字型变化划分为三个时间阶段:2005—2009年为第一阶段,除个别年份有下降外,该阶段年平均用水效率以6.5%的速度增长,主要由于在全国经济下行的宏观背景下,工业增长受阻,西部地区工业生产规模大幅度收缩,对水资源消耗减少,加之政府的严格监管,促使工业用水效率得以提升;第二阶段为2009—2012年的急剧下滑阶段,下降幅度达到8%,2011年工业用水效率最低,仅为0.491,生产效率值明显高于治理效率值,表明“十一五”期间,工业水资源浪费与水环境污染等负外部性严重,主要由于经济逐步回暖,国家的宏观调控措施相应减小,从而工业生产规模逐渐扩大,但生产及治理方式仍处于简单粗放式且效率低下的状态,导致工业用水效率整体呈逐年递减,工业废水呈逐年增加的态势;第三阶段从2012年拐点开始,工业用水效率在生产阶段及治理阶段均呈现波动上升趋势,上升幅度达10.5%,这主要与关中平原城市群响应国家“十二五”规划中节水增效政策有关,建立城市群长期水污染补偿制度、加强地区水资源总量控制与排污权有偿使用管理,使得本时期的工业用水效率显著提升,除2014年有小幅度下降外,在“十三五”节水型社会背景下,从2016年开始,工业用水效率持续上升,达到0.609,随着国家第九个城市群的建立,对水资源环境治理与经济和谐稳步发展提出更高的要求,积极构建适水节水社会,加大生产阶段对水资源高效利用及治理阶段对废水的节水降耗投入力度已有一定规模,但与经济发达且水资源丰富地区仍有较大差距。
从各城市角度将“十三五”与“十二五”年均节水潜力值进一步进行比较,如图4所示,大部分城市节水演变趋势与总体大致一致,“十三五”较“十二五”节水潜力有不同程度的下降。西安下降幅度较为明显,从0.78亿m3下降到0.246亿m3;运城、临汾、平凉、渭南及咸阳下降幅度比较接近,分别为18.89%、18.55%、17.49%、15.64%和11.29%,降幅超过10%;而商洛、庆阳及天水虽有政策的扶持但由于经济发展水平较低,资源配置较不合理,节水技术相对落后,因此出现节水潜力升高、降耗力度降低的现象,较“十二五”增幅分别为27.27%、14.51%及8.02%,此分析结果与现实分析结果一致,需着重加强商洛、庆阳及天水3市的节水降耗力度。3 结论及建议
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究[J]. 邓光耀,张忠杰. 自然资源学报. 2019(07)
[2]河南省工业用水效率的动态演变与分解效应——基于LMDI模型视角[J]. 李俊,许家伟. 经济地理. 2018(11)
[3]长江三角洲城市群工业用水效率评价及时空差异研究[J]. 孙冬营,佘靖雯,刘凌燕,王慧敏. 长江流域资源与环境. 2018(09)
[4]中国工业的用水效率与决定因素——资源和环境双重约束下的分析[J]. 李静,任继达. 工业技术经济. 2018(01)
[5]山东省工业用水效率的空间差异性及其影响因素分析[J]. 崔丹,周玉玺. 资源开发与市场. 2017(10)
[6]基于库兹涅茨曲线的中国工业用水与经济增长关系研究[J]. 张月,潘柏林,李锦彬,顾阿伦. 资源科学. 2017(06)
[7]基于幅度随机前沿的工业水资源利用效率测度[J]. 张峰,薛惠锋,王海宁. 华东经济管理. 2017(01)
[8]新疆工业用水效率及影响因素分析——基于超效率的DEA和Tobit模型[J]. 乔凯,韩延玲. 新疆社会科学. 2016(05)
[9]京津冀地区城市工业用水效率的时空差异性研究[J]. 胡彪,侯绍波. 干旱区资源与环境. 2016(07)
[10]中国工业用水效率及其影响因素的区域差异研究——基于SFA的省际面板数据[J]. 雷玉桃,黄丽萍. 中国软科学. 2015(04)
本文编号：3023296
【文章来源】：生态经济. 2020,36(10)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
生产阶段工业用水年均效率
在治理阶段,以生产阶段的工业废水排放量为投入,由图2可以看出,2005—2016年关中平原城市群治理阶段工业用水效率同生产阶段趋势大致相近,但治理阶段工业用水效率值整体偏低,年平均值仅有0.485,反映出工业用水效率关注点仍大多处于前端生产阶段,生产效率值对网络效率的影响更大,后端治理阶段较为薄弱,说明关中平原城市化进程中水资源浪费及水环境污染现象严重,工业水资源治理问题亟须解决。同时由于网络效率值为生产阶段效率值与治理阶段效率值的加权计算而得,故网络效率值介于生产阶段效率值与治理阶段效率值之间,因此,仅仅考虑生产阶段而忽略治理阶段的效率值不够准确且有一定的局限性。从总效率值上看,关中平原城市群年平均工业用水效率在0.45～0.6之间,总体效率较低,同时呈现“N”字型变化趋势,由图2所示,将这种“N”字型变化划分为三个时间阶段:2005—2009年为第一阶段,除个别年份有下降外,该阶段年平均用水效率以6.5%的速度增长,主要由于在全国经济下行的宏观背景下,工业增长受阻,西部地区工业生产规模大幅度收缩,对水资源消耗减少,加之政府的严格监管,促使工业用水效率得以提升;第二阶段为2009—2012年的急剧下滑阶段,下降幅度达到8%,2011年工业用水效率最低,仅为0.491,生产效率值明显高于治理效率值,表明“十一五”期间,工业水资源浪费与水环境污染等负外部性严重,主要由于经济逐步回暖,国家的宏观调控措施相应减小,从而工业生产规模逐渐扩大,但生产及治理方式仍处于简单粗放式且效率低下的状态,导致工业用水效率整体呈逐年递减,工业废水呈逐年增加的态势;第三阶段从2012年拐点开始,工业用水效率在生产阶段及治理阶段均呈现波动上升趋势,上升幅度达10.5%,这主要与关中平原城市群响应国家“十二五”规划中节水增效政策有关,建立城市群长期水污染补偿制度、加强地区水资源总量控制与排污权有偿使用管理,使得本时期的工业用水效率显著提升,除2014年有小幅度下降外,在“十三五”节水型社会背景下,从2016年开始,工业用水效率持续上升,达到0.609,随着国家第九个城市群的建立,对水资源环境治理与经济和谐稳步发展提出更高的要求,积极构建适水节水社会,加大生产阶段对水资源高效利用及治理阶段对废水的节水降耗投入力度已有一定规模,但与经济发达且水资源丰富地区仍有较大差距。
从各城市角度将“十三五”与“十二五”年均节水潜力值进一步进行比较,如图4所示,大部分城市节水演变趋势与总体大致一致,“十三五”较“十二五”节水潜力有不同程度的下降。西安下降幅度较为明显,从0.78亿m3下降到0.246亿m3;运城、临汾、平凉、渭南及咸阳下降幅度比较接近,分别为18.89%、18.55%、17.49%、15.64%和11.29%,降幅超过10%;而商洛、庆阳及天水虽有政策的扶持但由于经济发展水平较低,资源配置较不合理,节水技术相对落后,因此出现节水潜力升高、降耗力度降低的现象,较“十二五”增幅分别为27.27%、14.51%及8.02%,此分析结果与现实分析结果一致,需着重加强商洛、庆阳及天水3市的节水降耗力度。3 结论及建议
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究[J]. 邓光耀,张忠杰. 自然资源学报. 2019(07)
[2]河南省工业用水效率的动态演变与分解效应——基于LMDI模型视角[J]. 李俊,许家伟. 经济地理. 2018(11)
[3]长江三角洲城市群工业用水效率评价及时空差异研究[J]. 孙冬营,佘靖雯,刘凌燕,王慧敏. 长江流域资源与环境. 2018(09)
[4]中国工业的用水效率与决定因素——资源和环境双重约束下的分析[J]. 李静,任继达. 工业技术经济. 2018(01)
[5]山东省工业用水效率的空间差异性及其影响因素分析[J]. 崔丹,周玉玺. 资源开发与市场. 2017(10)
[6]基于库兹涅茨曲线的中国工业用水与经济增长关系研究[J]. 张月,潘柏林,李锦彬,顾阿伦. 资源科学. 2017(06)
[7]基于幅度随机前沿的工业水资源利用效率测度[J]. 张峰,薛惠锋,王海宁. 华东经济管理. 2017(01)
[8]新疆工业用水效率及影响因素分析——基于超效率的DEA和Tobit模型[J]. 乔凯,韩延玲. 新疆社会科学. 2016(05)
[9]京津冀地区城市工业用水效率的时空差异性研究[J]. 胡彪,侯绍波. 干旱区资源与环境. 2016(07)
[10]中国工业用水效率及其影响因素的区域差异研究——基于SFA的省际面板数据[J]. 雷玉桃,黄丽萍. 中国软科学. 2015(04)
本文编号：3023296
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