基于改进鲸鱼优化算法的重力坝变形参数反演

发布时间：2021-02-09 23:26

　　针对利用位移实测资料对大坝坝体和基岩的变形力学参数进行优化反演时存在效率低、精度差等问题,通过对鲸鱼优化算法进行并行化改进,并引入权重因子,结合有限元计算,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的力学参数反演方法。利用该方法对某混凝土重力坝坝体和基岩弹性模量进行反演,并与粒子群算法的反演结果进行比较。结果表明:在相同迭代次数的情况下,改进的鲸鱼优化算法比粒子群算法耗时更少,且反演得到的坝体、基岩力学参数比粒子群算法得到的更为准确。表明利用多核处理器对该方法进行并行计算,可大幅度缩短计算时间。基于改进鲸鱼优化算法的力学参数反演方法具有搜索能力强、收敛速度快和精度高等特点,合理可行,可推广应用于混凝土拱坝等其他坝型的力学参数反演。 

【文章来源】：水资源与水工程学报. 2020,31(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 重力坝参数反演基本原理
3 改进鲸鱼优化算法
    3.1 猎物包围
    3.2 气泡网狩猎策略
    3.3 猎物搜索
    3.4 权重因子策略
    3.5 算法的并行改进
4 实例分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于响应面法的泵站弹模反演分析[J]. 徐杰,李同春,冯旭松,刘晓青,宁昕扬.  水利水电技术. 2018(03)
[2]一种改进的鲸鱼优化算法[J]. 张永,陈锋.  计算机工程. 2018(03)
[3]基于施工期变形监测的特高拱坝力学参数反演研究[J]. 冯帆,邱信蛟,张国新,管俊峰,王丹.  岩土力学. 2017(01)
[4]Parameter sensitivity and inversion analysis of a concrete faced rock-fill dam based on HS-BPNN algorithm[J]. SUN PengMing,BAO TengFei,GU ChongShi,JIANG Ming,WANG Tian,SHI ZhongWen.  Science China（Technological Sciences）. 2016(09)
[5]基于GA-APSO混合罚模型的混凝土坝力学参数优化反演[J]. 魏博文,徐镇凯,李火坤,姜振翔,彭圣军.  中南大学学报(自然科学版). 2015(11)
[6]鲤鱼潭大坝坝料动力参数反演[J]. 刘振平,迟世春,赵显波,贾宇峰.  岩土工程学报. 2015(04)
[7]基于多重响应面法的基坑位移反分析[J]. 何军涛,张洁,黄宏伟,张应刚.  岩土力学. 2012(12)
[8]溪洛渡特高拱坝建设的岩石工程关键技术[J]. 樊启祥,周绍武,李炳锋.  岩石力学与工程学报. 2012(10)
[9]基于改进粒子群算法的水口重力坝坝体参数反演[J]. 龚晓雯,顾冲时.  水电能源科学. 2010(02)
[10]大坝及岩基物理力学参数优化反演分析研究[J]. 苏怀智,李季,吴中如.  水利学报. 2007(S1)

博士论文
[1]时空全域代理模型及大坝参数反演应用[D]. 梁国贺.清华大学 2017

硕士论文
[1]混凝土重力坝材料参数反演方法研究[D]. 张冬冬.大连理工大学 2014



本文编号：3026400