流域洪灾风险传递规律研究
发布时间:2021-02-13 02:07
以珠江流域为例,提出一套基于"风险因子识别-风险评估-风险传递规律解析"的研究体系。首先,利用可拓模型对珠江流域洪灾风险进行评估,然后运用马尔科夫模型研究风险时间变化规律,最后应用空间马尔科夫链模型探究风险空间传递效应。结果表明:(1)高风险区主要位于下游的珠江三角洲,而低风险区主要位于上游的南北盘江;(2)流域洪灾风险等级保持不变的概率较大,发生变化时多为相邻等级渐变,由于上游水资源区汇流会对下游水资源区产生影响,洪灾风险具有积聚效应;(3)流域内洪灾风险上游对下游的正向传递多于负向传递,下游风险经累积有所增高;(4)高风险区对其周围水资源区风险传递类型为增强型传递,而低风险区为衰减型传递。
【文章来源】:中国农村水利水电. 2020,(12)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
珠江流域地理位置
本研究从危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力出发来构建洪灾风险评估指标体系,运用可拓模型和层次分析法对珠江流域洪灾等级进行评估,并利用马尔科夫模型验证了洪灾风险在流域系统内部的传递效应(见图2)。具体方法描述见图2。2.1 珠江流域洪灾风险评估体系构建
由图3、图4可知,高洪灾风险区主要位于流域下游的珠江三角洲,而南北盘江多年洪灾风险处于较低水平。南北盘江位于珠江流域上游,降雨相对较少,其危险性较低;红柳江、郁江位于流域中部,经济发展落后,但其防洪能力较强,洪灾风险状态多为中-低风险;西江、珠江三角洲降水丰盛,年暴雨天数较多,且该区域人口密集,经济发达,洪灾危险性、脆弱性皆处于较高水平;北江降水量相较于珠江三角洲等较少,但其脆弱性及暴露性皆为较高水平,且防洪能力较弱,故其风险处于较高风险水平。下游水资源区会受到上游水资源区汇流的影响,洪灾风险具有积聚效应。由模型得到的评估结果与实际一致,说明模型具有一定的可靠性。图4 2000-2018年珠江二级水资源区洪灾风险等级
【参考文献】:
期刊论文
[1]鳌江流域洪水风险动态预警预报研究[J]. 郭磊,舒全英,刘攀,熊梦思,朱建友. 中国农村水利水电. 2019(06)
[2]基于Markov链的施工度汛应急资源动态调度研究[J]. 韩凯,彭辉,罗兆英. 中国农村水利水电. 2019(02)
[3]珠江流域NDVI对气温和降水的响应特征[J]. 王永锋,靖娟利. 桂林理工大学学报. 2018(02)
[4]基于云模型和GIS的神农架林区洪灾风险评价[J]. 汪婷,何亚伯,常秀峰. 湖北农业科学. 2018(13)
[5]基于空间马尔科夫链方法的省域贫困动态分析[J]. 郭劲光,尹云龙. 社会科学战线. 2018(04)
[6]基于博弈论组合赋权的洪灾风险评价及其年代际演变[J]. 张力澜,赖成光,陈晓宏,何艳虎,杨冰,李蔚. 热带地理. 2018(02)
[7]基于可拓-马尔科夫模型的贵州省生态安全预警[J]. 潘真真,苏维词,王建伟. 山地学报. 2016(05)
[8]基于随机森林的洪灾风险评价模型及其应用[J]. 赖成光,陈晓宏,赵仕威,王兆礼,吴旭树. 水利学报. 2015(01)
[9]基于模糊物元和墒权迭代理论的农村饮水安全评价[J]. 程发顺,方国华,黄显峰,王文杰. 中国农村水利水电. 2014(04)
[10]基于层次分析法的梯级库群失效概率研究[J]. 任青文,杨印,田英. 水利学报. 2014(03)
硕士论文
[1]珠江流域水资源风险传递规律的研究[D]. 刘佳.华北电力大学(北京) 2019
本文编号:3031799
【文章来源】:中国农村水利水电. 2020,(12)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
珠江流域地理位置
本研究从危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力出发来构建洪灾风险评估指标体系,运用可拓模型和层次分析法对珠江流域洪灾等级进行评估,并利用马尔科夫模型验证了洪灾风险在流域系统内部的传递效应(见图2)。具体方法描述见图2。2.1 珠江流域洪灾风险评估体系构建
由图3、图4可知,高洪灾风险区主要位于流域下游的珠江三角洲,而南北盘江多年洪灾风险处于较低水平。南北盘江位于珠江流域上游,降雨相对较少,其危险性较低;红柳江、郁江位于流域中部,经济发展落后,但其防洪能力较强,洪灾风险状态多为中-低风险;西江、珠江三角洲降水丰盛,年暴雨天数较多,且该区域人口密集,经济发达,洪灾危险性、脆弱性皆处于较高水平;北江降水量相较于珠江三角洲等较少,但其脆弱性及暴露性皆为较高水平,且防洪能力较弱,故其风险处于较高风险水平。下游水资源区会受到上游水资源区汇流的影响,洪灾风险具有积聚效应。由模型得到的评估结果与实际一致,说明模型具有一定的可靠性。图4 2000-2018年珠江二级水资源区洪灾风险等级
【参考文献】:
期刊论文
[1]鳌江流域洪水风险动态预警预报研究[J]. 郭磊,舒全英,刘攀,熊梦思,朱建友. 中国农村水利水电. 2019(06)
[2]基于Markov链的施工度汛应急资源动态调度研究[J]. 韩凯,彭辉,罗兆英. 中国农村水利水电. 2019(02)
[3]珠江流域NDVI对气温和降水的响应特征[J]. 王永锋,靖娟利. 桂林理工大学学报. 2018(02)
[4]基于云模型和GIS的神农架林区洪灾风险评价[J]. 汪婷,何亚伯,常秀峰. 湖北农业科学. 2018(13)
[5]基于空间马尔科夫链方法的省域贫困动态分析[J]. 郭劲光,尹云龙. 社会科学战线. 2018(04)
[6]基于博弈论组合赋权的洪灾风险评价及其年代际演变[J]. 张力澜,赖成光,陈晓宏,何艳虎,杨冰,李蔚. 热带地理. 2018(02)
[7]基于可拓-马尔科夫模型的贵州省生态安全预警[J]. 潘真真,苏维词,王建伟. 山地学报. 2016(05)
[8]基于随机森林的洪灾风险评价模型及其应用[J]. 赖成光,陈晓宏,赵仕威,王兆礼,吴旭树. 水利学报. 2015(01)
[9]基于模糊物元和墒权迭代理论的农村饮水安全评价[J]. 程发顺,方国华,黄显峰,王文杰. 中国农村水利水电. 2014(04)
[10]基于层次分析法的梯级库群失效概率研究[J]. 任青文,杨印,田英. 水利学报. 2014(03)
硕士论文
[1]珠江流域水资源风险传递规律的研究[D]. 刘佳.华北电力大学(北京) 2019
本文编号:3031799
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3031799.html