基于不同选样方法的短历时暴雨公式研究 ——以陕西省渭河流域为例
发布时间：2021-02-14 01:37
随着气候变化和城市化进程的加快,短历时暴雨引发的城市内涝、小流域山洪灾害等问题亟待解决,严重威胁着人民的生命财产安全和经济社会发展。科学、合理、精确地编制暴雨公式是解决洪涝灾害问题的基础,能够客观反映城市降雨变化规律,为城市排水系统规划设计提供依据,对暴雨灾害防治和城市可持续发展具有重要意义。论文以陕西省渭河流域39个气象站1981-2017年共37年的历年逐分钟暴雨资料为基础,采用逐分钟滑动统计法,选取11个短历时统计时段（5min、10min、15min、20min、30min、45min、60min、90min、120min、150min和180min）,采用3种选样方法（年最大值法、年多个样法和年超大值法）,选取13种国内外常用的频率分布线型,在对研究区短历时暴雨进行理论频率分析的基础上,分别基于实测雨强和频率分布计算雨强对暴雨公式进行推求,并对暴雨公式及参数进行合理性分析。主要研究内容和结果如下:（1）短历时暴雨频率分布线型研究。应用线性矩法对正态分布（NOR）、两参数对数正态分布（LN2）、三参数对数正态分布（LN3）、皮尔逊Ⅲ型分布（P-Ⅲ）、对数皮尔逊Ⅲ型分布（LP-Ⅲ...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 暴雨资料选样
1.2.2 频率分布分析
1.2.3 暴雨公式研究
1.2.4 存在的问题
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线图
第二章 研究区概况及资料处理
2.1 研究区概况
2.2 资料来源
2.3 暴雨资料选样
2.3.1 选样方法
2.3.2 资料样本选取
2.4 经验频率及重现期计算
2.5 本章小结
第三章 研究方法
3.1 频率分布分析
3.1.1 参数估计方法
3.1.2 常用频率分布线型
3.1.3 拟合优度评价方法
3.2 暴雨公式推求
3.2.1 暴雨公式型式
3.2.2 参数求解方法
3.2.3 误差计算方法
3.3 本章小结
第四章 频率分布线型优选
4.1 线型选配的对比方案
4.2 年最大值法选样下的最优分布
4.2.1 各站点暴雨序列最优分布
4.2.2 各统计时段暴雨序列最优分布
4.3 年多个样法选样下的最优分布
4.3.1 各站点暴雨序列最优分布
4.3.2 各统计时段暴雨序列最优分布
4.4 年超大值法选样下的最优分布
4.4.1 各站点暴雨序列最优分布
4.4.2 各统计时段暴雨序列最优分布
4.5 频率分布的优选
4.6 本章小结
第五章 暴雨公式推求
5.1 暴雨公式参数求解
5.1.1 基于实测雨强的暴雨公式
5.1.2 基于频率分布计算雨强的暴雨公式
5.2 暴雨公式精度分析
5.2.1 年最大值法下公式对比分析
5.2.2 年多个样法下公式对比分析
5.2.3 年超大值法下公式对比分析
5.2.4 不同选样方法暴雨公式对比分析
5.3 暴雨公式的最终确定
5.4 新编公式与现行公式对比分析
5.4.1 宝鸡站暴雨公式对比分析
5.4.2 铜川站暴雨公式对比分析
5.4.3 彬县站暴雨公式对比分析
5.4.4 暴雨公式合理性分析
5.5 参数地区分布规律分析
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]南通城市设计暴雨方法比较及公式修订[J]. 刘淼,周荣,辛朋磊,陈海峰. 水文. 2019(04)
[2]一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法[J]. 李框宇,周梅,陈玖英,潘苗苗,李传荣,唐伶俐. 中国科学院大学学报. 2019(04)
[3]基于多方法的高海拔城市暴雨强度公式分析[J]. 白庆芹,冉光辉,郝守宁. 中国农村水利水电. 2019(07)
[4]淮安市暴雨强度公式的推导与对比[J]. 叶姗姗,叶兴成,王以超,朱程亮,刘俊. 水电能源科学. 2019(03)
[5]盐城市大丰区暴雨强度公式推求研究[J]. 王昌平,刘永亮,宗长荣. 地下水. 2019(01)
[6]城市暴雨强度公式研究进展与述评[J]. 刘俊,周宏,鲁春辉,高成. 水科学进展. 2018(06)
[7]基于经验频率点据的暴雨公式参数研究[J]. 吴素娟,王双银,牛晨. 中国农村水利水电. 2018(06)
[8]基于线性矩法的短历时暴雨频率分布研究[J]. 牛晨,王双银,吴素娟. 长江科学院院报. 2019(08)
[9]新疆地区降水分布的空间插值方法比较[J]. 张仁平,张云玲,郭靖,冯琦胜,梁天刚. 草业科学. 2018(03)
[10]城市设计暴雨研究综述[J]. 梅超,刘家宏,王浩,向晨瑶,周晋军. 科学通报. 2017(33)
博士论文
[1]城市排水防涝系统设计降雨时空分布特性研究[D]. 刘成林.北京工业大学 2015
硕士论文
[1]基于复杂网络理论的遗传算法分析与设计[D]. 张涛.南京邮电大学 2019
[2]基于Infoworks ICM模型的典型城市内涝模拟及海绵减控效果研究[D]. 马旭.西安理工大学 2019
[3]沿海城市内涝模拟研究与分析[D]. 徐冰.中国水利水电科学研究院 2019
[4]基于联合分布的陕西渭河流域短历时暴雨量频率分布研究[D]. 王晶.西北农林科技大学 2019
[5]甘肃省礼县暴雨强度公式推求研究[D]. 李豫虎.长安大学 2018
[6]渭河流域气象与水文干旱时空演变特征[D]. 孙洋洋.西北农林科技大学 2018
[7]关中地区极端降水时空变化规律及频率分布研究[D]. 牛晨.西北农林科技大学 2018
[8]湖南省主要城市降水特性分析及设计雨型研究[D]. 张欢.湖南大学 2018
[9]群智能算法在暴雨强度公式中的研究与应用[D]. 和宁.西安建筑科技大学 2017
[10]周至县暴雨强度公式推求研究[D]. 高沛.长安大学 2017
本文编号：3032907
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 暴雨资料选样
1.2.2 频率分布分析
1.2.3 暴雨公式研究
1.2.4 存在的问题
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线图
第二章 研究区概况及资料处理
2.1 研究区概况
2.2 资料来源
2.3 暴雨资料选样
2.3.1 选样方法
2.3.2 资料样本选取
2.4 经验频率及重现期计算
2.5 本章小结
第三章 研究方法
3.1 频率分布分析
3.1.1 参数估计方法
3.1.2 常用频率分布线型
3.1.3 拟合优度评价方法
3.2 暴雨公式推求
3.2.1 暴雨公式型式
3.2.2 参数求解方法
3.2.3 误差计算方法
3.3 本章小结
第四章 频率分布线型优选
4.1 线型选配的对比方案
4.2 年最大值法选样下的最优分布
4.2.1 各站点暴雨序列最优分布
4.2.2 各统计时段暴雨序列最优分布
4.3 年多个样法选样下的最优分布
4.3.1 各站点暴雨序列最优分布
4.3.2 各统计时段暴雨序列最优分布
4.4 年超大值法选样下的最优分布
4.4.1 各站点暴雨序列最优分布
4.4.2 各统计时段暴雨序列最优分布
4.5 频率分布的优选
4.6 本章小结
第五章 暴雨公式推求
5.1 暴雨公式参数求解
5.1.1 基于实测雨强的暴雨公式
5.1.2 基于频率分布计算雨强的暴雨公式
5.2 暴雨公式精度分析
5.2.1 年最大值法下公式对比分析
5.2.2 年多个样法下公式对比分析
5.2.3 年超大值法下公式对比分析
5.2.4 不同选样方法暴雨公式对比分析
5.3 暴雨公式的最终确定
5.4 新编公式与现行公式对比分析
5.4.1 宝鸡站暴雨公式对比分析
5.4.2 铜川站暴雨公式对比分析
5.4.3 彬县站暴雨公式对比分析
5.4.4 暴雨公式合理性分析
5.5 参数地区分布规律分析
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]南通城市设计暴雨方法比较及公式修订[J]. 刘淼,周荣,辛朋磊,陈海峰. 水文. 2019(04)
[2]一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法[J]. 李框宇,周梅,陈玖英,潘苗苗,李传荣,唐伶俐. 中国科学院大学学报. 2019(04)
[3]基于多方法的高海拔城市暴雨强度公式分析[J]. 白庆芹,冉光辉,郝守宁. 中国农村水利水电. 2019(07)
[4]淮安市暴雨强度公式的推导与对比[J]. 叶姗姗,叶兴成,王以超,朱程亮,刘俊. 水电能源科学. 2019(03)
[5]盐城市大丰区暴雨强度公式推求研究[J]. 王昌平,刘永亮,宗长荣. 地下水. 2019(01)
[6]城市暴雨强度公式研究进展与述评[J]. 刘俊,周宏,鲁春辉,高成. 水科学进展. 2018(06)
[7]基于经验频率点据的暴雨公式参数研究[J]. 吴素娟,王双银,牛晨. 中国农村水利水电. 2018(06)
[8]基于线性矩法的短历时暴雨频率分布研究[J]. 牛晨,王双银,吴素娟. 长江科学院院报. 2019(08)
[9]新疆地区降水分布的空间插值方法比较[J]. 张仁平,张云玲,郭靖,冯琦胜,梁天刚. 草业科学. 2018(03)
[10]城市设计暴雨研究综述[J]. 梅超,刘家宏,王浩,向晨瑶,周晋军. 科学通报. 2017(33)
博士论文
[1]城市排水防涝系统设计降雨时空分布特性研究[D]. 刘成林.北京工业大学 2015
硕士论文
[1]基于复杂网络理论的遗传算法分析与设计[D]. 张涛.南京邮电大学 2019
[2]基于Infoworks ICM模型的典型城市内涝模拟及海绵减控效果研究[D]. 马旭.西安理工大学 2019
[3]沿海城市内涝模拟研究与分析[D]. 徐冰.中国水利水电科学研究院 2019
[4]基于联合分布的陕西渭河流域短历时暴雨量频率分布研究[D]. 王晶.西北农林科技大学 2019
[5]甘肃省礼县暴雨强度公式推求研究[D]. 李豫虎.长安大学 2018
[6]渭河流域气象与水文干旱时空演变特征[D]. 孙洋洋.西北农林科技大学 2018
[7]关中地区极端降水时空变化规律及频率分布研究[D]. 牛晨.西北农林科技大学 2018
[8]湖南省主要城市降水特性分析及设计雨型研究[D]. 张欢.湖南大学 2018
[9]群智能算法在暴雨强度公式中的研究与应用[D]. 和宁.西安建筑科技大学 2017
[10]周至县暴雨强度公式推求研究[D]. 高沛.长安大学 2017
本文编号：3032907
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3032907.html
