水电站群联合调度效益分摊机制研究

发布时间：2021-02-19 08:06

　　电力市场化的形势下,电网调度与电源供应方相互独立,电网统调运行面临巨大挑战。水电作为电网主要调峰电源,在分散决策下制定发电计划时不会考虑系统的消纳能力,发电效果难以满足电网的运行需求。如果电网对电网内水电站群统一调度,电站之间又常常产生分歧。由于电站利益主体的不一,各电站不满足于电网调度中心安排的发电计划,均想争取更多的发电份额以获得更大的收益。现今,水电站群调度趋于联合优化,它能使水资源在时间和空间的尺度上得到合理配置,更好的满足电网运行需求。如此情形下,电网亟需解决的一大问题就是如何有效、公平、合理地分配各利益主体的发电效益。人们对水电站群联合优化调度的研究由来已久,无论是优化调度理论还是补偿效益分摊都拥有大量成果。然而在电力市场的新形势下,如何更准确界定补偿效益,如何设计一种更为实用并且公平合理的补偿效益分摊方法是我们待解决的问题。本文基于此,依托实际问题做了以下研究。（1）以分散调度方式确定水电站非联合调度下能获得的效益,为公平起见,各电站制定发电计划的来水以站址天然径流为准。考虑电网的实际消纳能力,分散调度总出力上限以系统负荷为基准,采用“越限取上限,不足取原值”的原则确定分... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

越限时段理想点与现状点

华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文由上述分析可知三种算法在求解多电站统一调度时从不同角度对优化过程降维，DPSA 策略主要用来简化电站之间的寻优过程，DDDP 主要用来简化单站单时段上的寻优，POA 主要用来简化单电站时段之间的寻优过程。而（POA-SA-DDDP）耦合算法正是结合了这三种算法的特点，它是刘建平、伍永刚等提出来的，并实际应用于 H电网跨流域库群联合调度优化调度问题，结果证明它能极大地对模型优化求解进行降维。该算法首先采用逐步优化算法简化电站的寻优时段数量，全部转化为两阶段优化问题，然后两阶段优化问题采用离散微分 DP 算法进行求解，最后用逐次逼近策略简化电站群之间的优化计算，将电站群问题转化为一个一个的单站优化问题[66]。其基本原理如图 3-1 所示，实现具体流程如下图 3-2 所示：

【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南电网跨流域水库群联合调度补偿效益研究[J]. 刘建平,成涛,伍永刚,曹伟,邓小亮,陈佳.  湖南电力. 2017(02)
[2]市场环境下梯级水电站间发电补偿效益研究[J]. 王金龙,黄炜斌,马光文,郭乐.  四川大学学报(工程科学版). 2016(03)
[3]基于熵权TOPSIS法的水保工程水补偿效益评价[J]. 崔亮,李永平,曾雪婷,乔祥利.  人民黄河. 2015(12)
[4]梯级水电站群中长期优化调度的正交离散微分动态规划方法[J]. 冯仲恺,廖胜利,牛文静,程春田,唐建兴,苏华英.  中国电机工程学报. 2015(18)
[5]国外电力市场最新发展动向及其启示[J]. 马莉,范孟华,郭磊,薛松,李琨.  电力系统自动化. 2014(13)
[6]基于熵权Shapley值法的梯级水电站补偿效益分摊[J]. 曹云慧,王丽萍,王春超,朱艳霞,李继伟,周婷.  水电能源科学. 2013(02)
[7]基于机会约束的水库调度随机多目标决策模型[J]. 纪昌明,李克飞,张验科,赵璧奎.  电力系统保护与控制. 2012(19)
[8]供应链多层规划问题及其合作对策协商求解[J]. 李应.  运筹与管理. 2012(04)
[9]基于DPSA的梯级水库群优化调度[J]. 马立亚,雷晓辉,蒋云钟,王浩.  中国水利水电科学研究院学报. 2012(02)
[10]基于Shapley-Value的梯级水库联合调度效益分配方法探讨[J]. 杨春花,杜康华.  长江科学院院报. 2011(12)

博士论文
[1]面向省级电网的跨流域水电群优化建模与应用研究[D]. 廖胜利.大连理工大学 2009

硕士论文
[1]流域梯级水电站效益补偿机制研究[D]. 李金鹏.华中科技大学 2009



本文编号：3040837