多因素耦合作用下地下厂房施工进度风险分析及其应用

发布时间：2021-02-27 07:18

　　为深入分析地下厂房施工进度风险因素之间的耦合作用及耦合效应,采用WBS-RBS法识别了影响施工进度的人、物、环境、管理4类风险因素,基于系统动力学方法揭示了同质单因素和异质双—多因素耦合关系,在此基础上建立了同质单因素耦合度模型和异质双—多因素N-K模型,运用蒙特卡罗法模拟了各风险因素对进度影响的概率分布,分析耦合强度。工程实例应用表明,各类风险子系统中存在较大的同质单因素耦合风险,应加强针对性预防和控制;异质双—多因素耦合中,有管理因素参与耦合的风险较大,实际施工中应尽可能减少多因素参与耦合。 

【文章来源】：水电能源科学. 2020,38(02)北大核心

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【部分图文】：

地下厂房施工WBS分解

RBS即风险分解结构，是指按照风险类别对风险因素进行分解。本文针对地下厂房不同工序的风险特点按照人、物、环境、管理四类风险来源进行分解，再将各工序类似的风险因素合并，重新排列后得到地下厂房施工进度风险因素见图2。通过WBS和RBS分解并构建WBS-RBS风险矩阵得到施工进度风险识别的结果。2.2 地下厂房施工进度风险耦合关系分析

地下厂房施工进度风险耦合主要是指不同风险因素在同一时段对同一工序产生进度延误的影响，风险因素之间的耦合作用会加大风险间影响程度，即产生“正耦合”关系。地下厂房施工进度风险耦合机理见图3。2.2.2 地下厂房施工进度风险耦合关系分析

【参考文献】：
期刊论文
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[3]风险链视角下建设项目进度风险评估[J]. 曹吉鸣,申良法,彭为,马腾.  同济大学学报(自然科学版). 2015(03)
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[5]耦合灾害风险的形成机理研究[J]. 薛晔,刘耀龙,张涛涛.  自然灾害学报. 2013(02)
[6]内蒙古人口结构与区域经济耦合的关联分析[J]. 毕其格,宝音,李百岁.  地理研究. 2007(05)
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硕士论文
[1]多因素耦合作用下的水下隧道盾构施工安全风险控制研究[D]. 徐涛.重庆交通大学 2016



本文编号：3053886