长江上游巨型水库群联合蓄水调度研究

发布时间：2021-03-04 03:21

　　以长江上游30座水库巨型水库群为研究对象,建立提前蓄水多目标联合优化调度模型,采用分区策略、大系统聚合分解、参数模拟优化方法和并行逐次逼近寻优算法求解。研究结果表明:所提模型框架可较好地解决巨型水库群联合蓄水优化调度问题;智能算法对于复杂约束的多目标优化问题可产生大量非劣解;Pareto前沿分布范围均匀且广泛,可供决策者灵活调度。与原设计方案相比,在防洪风险得到控制的前提下,通过水库群提前蓄水联合优化调度,水库总蓄满率由90.40%增加到94.42%,年均增发电量76.5亿kW·h（+3.76%）,经济社会效益显著。 

【文章来源】：人民长江. 2020,51(01)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

不同蓄水方案各分区发电量示意

NSGA-Ⅱ得到的Pareto前沿

式中,V*i(t)和I*i(t)分别是第i分区虚拟水库第t时刻库容与径流;Ii,n是第t时刻外界流入第i分区第n水库的径流量;Evai(t)是第t时刻第i分区虚拟水库水量损失。(2) 分解模块。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3062471