抽水蓄能电站施工视频智能违章识别预警实时监测

发布时间：2021-03-05 06:30

　　本文研究抽水蓄能电站施工视频智能违章识别。在不进行人为操作的情况下,利用计算机视觉方式、计算机视频图像分析技术、深度学习目标识别技术,对监控摄像机拍摄的图像,进行排序、识别定位和总体分析。在这个基础上,进行目标行为的判断,准确判断异常情况的发生,并即时生成报警信息以多种方式推送给相关责任人。研究成果可为抽水蓄能电站施工智能监管系统的开发和利用提供经验借鉴。 

【文章来源】：水利水电技术. 2020,51(S1)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

违章识别物理部署视图

预警实时监测系统

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能视频监控系统设计[J]. 郑定超,陈彩微.  自动化技术与应用. 2020(03)
[2]基于视频图像技术的变电站智能化应用系统研究[J]. 何书毅,何启远,郑丁,黄美琴,李强,汪金礼.  测试技术学报. 2018(01)

硕士论文
[1]人体行为识别研究及其在水电站视频监控中的应用[D]. 黄凯.浙江工业大学 2013
[2]交通车辆违章智能视频监控系统的设计与实现[D]. 刘肃亮.西北大学 2004



本文编号：3064741