施工高危作业人因风险分析动态贝叶斯网络的应用

发布时间：2021-03-15 00:33

　　水利工程高危作业施工过程中,剖析安全风险因素并找出引发事故的主要人为因素,对有效预防和控制事故的发生有至关重要的作用。本研究利用修订的人为因素分析分类系统（Human Factors Analysis And Classification System,HFACS）,根据水利工程施工高边坡作业随时间变化的特点,分析和调查引发事故的人为因素,建立了动态贝叶斯网络（DBN）人为因素风险评价模型,运用该模型对人为因素进行定量分析,得出各时间节点发生的概率。根据结果分析研究风险因素对事故影响的动态特性和其随时间变化的转移效果,并给出合理规避高危作业风险合理的建议。 

【文章来源】：水力发电学报. 2017,36(05)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

修订后的HFACS框架

火工材料的管理、运输不当引发的事故DBNFig.2DBNofmismanagementandinappropriatetransportationofexplosivematerials

高处坠落事故DBNFig.3DBNofthefallingaccidents

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人为因素的工程施工安全风险分析与评价[J]. 宋四新,周剑岚,孙志禹,赵云胜.  水力发电学报. 2014(06)
[2]基于贝叶斯理论的工程施工事故发生的人为因素分析[J]. 孙志禹,周剑岚,宋四新.  水力发电学报. 2014(01)
[3]基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测[J]. 董雷,周文萍,张沛,刘广一,李伟迪.  中国电机工程学报. 2013(S1)
[4]基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报[J]. 郭云龙,席永涛,胡甚平,许玲.  中国安全科学学报. 2013(11)
[5]水电工程施工安全生产与应急决策信息系统研究与应用[J]. 孙开畅,李昆,徐小峰,周剑岚.  水力发电学报. 2013(05)
[6]基于动态贝叶斯网的炮兵战斗效果评估建模仿真[J]. 李小全,石高峰,程懿.  指挥控制与仿真. 2012(03)
[7]动态贝叶斯网络在战术态势估计中的应用[J]. 柴慧敏,王宝树.  计算机应用研究. 2011(06)
[8]基于贝叶斯网络的施工安全风险概率评估方法[J]. 汪涛,廖彬超,马昕,方东平.  土木工程学报. 2010(S2)
[9]改进LEC法在水利水电工程建设期危险源评价中的应用[J]. 朱渊岳,付学华,李克荣,时训先,刘骥.  中国安全生产科学技术. 2009(04)
[10]基于动态贝叶斯网络的动态故障树分析[J]. 周忠宝,马超群,周经伦,董豆豆.  系统工程理论与实践. 2008(02)



本文编号：3083241