基于Topsis方法的北方地区再生水开发利用综合评价
发布时间:2021-03-28 19:16
【目的】建立科学有效的再生水开发利用综合评价模型,对再生水开发利用规划政策的制定提供参考依据。【方法】以北方地区13个省份(直辖市、自治区)为研究对象,选取制约再生水开发利用的经济投资、管网建设、污水处理和用水因素等方面的8个评价指标,基于Topsis综合评价模型(逼近理想解法)建立北方地区各省份再生水开发利用综合评价模型,对模型计算结果运用聚类分析法实现评价分级。【结果】北京市、辽宁省和河北省再生水开发利用综合评价排名较高,2014—2017年评价排名均位居前3位。聚类分析表明,北京市再生水开发利用综合评价结果为"高",辽宁省和河北省评价结果为"较高",青海省和甘肃省评价结果为"较低",其余省份为"中等"。2015—2017年,陕西省再生水开发利用综合评价排名逐渐上升,山西省再生水开发利用综合评价排名逐渐下降,其余各省份的排名情况相对稳定。【结论】Topsis模型对北方地区省份的再生水开发利用情况具有显著的区分度,能够较好地评价北方地区再生水开发利用情况。
【文章来源】:灌溉排水学报. 2020,39(09)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
排名变化汇总
据城建部《城市建设统计年鉴》统计,2011-2017年,我国再生水利用量逐渐增长(图1)。2017年,全国城市再生水利用量为71.34亿m3。再生水利用量超过1亿m3的省(市)有北京、内蒙古、河北等14个省份,北方省份的利用量位居前列。其中,北京市再生水利用量达10.5亿m3,位居全国第一,甘肃省、吉林省利用量仅达到0.1亿m3,不同省份之间存在较大的差距,如表1所示。因此,开展北方地区再生水开发利用综合评价具有重要意义。2 Topsis综合评价法
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于变权TOPSIS模型的长江经济带水资源承载力综合评价[J]. 田培,张志好,许新宜,闫峰,吴宜进,张海林,刘目兴. 华中师范大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]基于Spearman秩相关的再生水利用量影响因素研究[J]. 余鹏明,管孝艳,陈俊英,管佳洁,张晨阳,郝彦昕. 节水灌溉. 2019(10)
[3]非常规水资源农业利用现状及研究进展[J]. 崔丙健,高峰,胡超,李中阳,樊向阳,崔二苹. 灌溉排水学报. 2019(07)
[4]西安市再生水的公众认知及接受意愿研究[J]. 高旭阔,吴思远. 干旱区资源与环境. 2019(06)
[5]科技评价中加权TOPSIS的权重可靠吗?——基于分子加权TOPSIS法的改进[J]. 张爱琴,俞立平,赵公民. 现代情报. 2018(11)
[6]洛阳市再生水分级模糊综合评价及敏感性分析[J]. 李娟芳,胡虎,付澜清,杨侃. 水电能源科学. 2018(10)
[7]贵州不同茶区土壤养分及微生物量分析评价[J]. 李渝,刘彦伶,黄兴成,张雅蓉,周国兰,周富裕,蒋太明. 灌溉排水学报. 2018(08)
[8]云南省再生水综合发展影响因素敏感性分析[J]. 杨侃,付澜清,刘建林,钟金华,邱光树,谷桂华,赵敏,梁永静. 水电能源科学. 2018(06)
[9]基于灰色局势决策和组合赋权法的再生水评价[J]. 吴梦烟,杨侃,刘朗,梁永静,杨堃,朱子唯,卞雨. 水资源与水工程学报. 2018(03)
[10]基于正交投影法改进TOPSIS模型的宁夏农业干旱风险评价[J]. 王春懿,梁川,赵璐,崔宁博,关静,胡笑涛,龚道枝. 灌溉排水学报. 2018(01)
本文编号:3106101
【文章来源】:灌溉排水学报. 2020,39(09)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
排名变化汇总
据城建部《城市建设统计年鉴》统计,2011-2017年,我国再生水利用量逐渐增长(图1)。2017年,全国城市再生水利用量为71.34亿m3。再生水利用量超过1亿m3的省(市)有北京、内蒙古、河北等14个省份,北方省份的利用量位居前列。其中,北京市再生水利用量达10.5亿m3,位居全国第一,甘肃省、吉林省利用量仅达到0.1亿m3,不同省份之间存在较大的差距,如表1所示。因此,开展北方地区再生水开发利用综合评价具有重要意义。2 Topsis综合评价法
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于变权TOPSIS模型的长江经济带水资源承载力综合评价[J]. 田培,张志好,许新宜,闫峰,吴宜进,张海林,刘目兴. 华中师范大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]基于Spearman秩相关的再生水利用量影响因素研究[J]. 余鹏明,管孝艳,陈俊英,管佳洁,张晨阳,郝彦昕. 节水灌溉. 2019(10)
[3]非常规水资源农业利用现状及研究进展[J]. 崔丙健,高峰,胡超,李中阳,樊向阳,崔二苹. 灌溉排水学报. 2019(07)
[4]西安市再生水的公众认知及接受意愿研究[J]. 高旭阔,吴思远. 干旱区资源与环境. 2019(06)
[5]科技评价中加权TOPSIS的权重可靠吗?——基于分子加权TOPSIS法的改进[J]. 张爱琴,俞立平,赵公民. 现代情报. 2018(11)
[6]洛阳市再生水分级模糊综合评价及敏感性分析[J]. 李娟芳,胡虎,付澜清,杨侃. 水电能源科学. 2018(10)
[7]贵州不同茶区土壤养分及微生物量分析评价[J]. 李渝,刘彦伶,黄兴成,张雅蓉,周国兰,周富裕,蒋太明. 灌溉排水学报. 2018(08)
[8]云南省再生水综合发展影响因素敏感性分析[J]. 杨侃,付澜清,刘建林,钟金华,邱光树,谷桂华,赵敏,梁永静. 水电能源科学. 2018(06)
[9]基于灰色局势决策和组合赋权法的再生水评价[J]. 吴梦烟,杨侃,刘朗,梁永静,杨堃,朱子唯,卞雨. 水资源与水工程学报. 2018(03)
[10]基于正交投影法改进TOPSIS模型的宁夏农业干旱风险评价[J]. 王春懿,梁川,赵璐,崔宁博,关静,胡笑涛,龚道枝. 灌溉排水学报. 2018(01)
本文编号:3106101
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