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基于偏最小二乘回归的疏浚产量预测方法

发布时间:2021-04-17 16:33
  针对绞吸式挖泥船产量预测困难的问题,对挖泥船作业实时反馈的数据进行研究。利用Relief权重算法提取出影响挖泥船产量的主要工艺参量,并在此基础上采用偏最小二乘回归,建立主要工艺参量与产量之间的数学模型,实现对挖泥船产量的预测。结果表明,利用偏最小二乘回归建立的数学模型能够很好地对挖泥船的产量进行预测,可为预测挖泥船的产量提供一种有效的方法。 

【文章来源】:水运工程. 2020,(04)北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于偏最小二乘回归的疏浚产量预测方法


Relief算法流程

基于偏最小二乘回归的疏浚产量预测方法


参量权重

基于偏最小二乘回归的疏浚产量预测方法


预测产量与实际产量比较

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Relief算法的心血管疾病辅助诊断研究[J]. 周谭琪,梁永波,刘桂勇,谭少珍,陈真诚.  生物医学工程学杂志. 2017(04)
[2]基于双隐含层BP神经网络的绞吸挖泥船产量预测[J]. 杨金宝,倪福生,魏长赟,郑庆云.  计算机与数字工程. 2016(07)
[3]绞吸式挖泥船施工工艺[J]. 孔祥俊.  山西建筑. 2015(32)
[4]基于偏最小二乘回归的山东省电力需求预测分析[J]. 于松青,林盛.  干旱区资源与环境. 2015(02)
[5]绞吸式挖泥船产量优化研究[J]. 王其松,严军,邓家泉.  水运工程. 2013(03)
[6]绞吸挖泥船作业产量的现场优化技术[J]. 丁树友,田俊峰.  水运工程. 2007(05)
[7]基于Relief的组合式特征选择[J]. 张丽新,王家廞,赵雁南,杨泽红.  复旦学报(自然科学版). 2004(05)
[8]提高绞吸式挖泥船生产效率的探讨[J]. 包元平.  水运工程. 2000(06)



本文编号:3143777

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