基于岩体指标和掘进参数的TBM净掘进速率预测模型

发布时间：2021-04-25 03:35

　　净掘进速率是TBM施工速度的主要评价指标,与围岩物理力学性质、TBM掘进参数之间存在一定相关性。文章以兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工为背景,基于现场实测数据,选择岩石单轴抗压强度、抗拉强度、变形模量、泊松比、岩石耐磨性CAI值等岩体指标,以及刀盘推力和刀盘转速等掘进参数,进行TBM净掘进速率与有关影响参数之间的单因素相关性分析,得到相应拟合公式;基于TBM净掘进速率与岩体指标、掘进参数之间的相关性,利用多元非线性回归方法建立了TBM净掘进速率预测模型。通过将兰州水源地建设工程输水隧洞实测TBM净掘进速率和预测结果进行对比,验证了TBM净掘进速率预测模型的合理性。研究结果表明:（1）在复杂的多种地质条件下,TBM净掘进速率与岩石单轴抗压强度、抗拉强度、变形模量、岩石耐磨性CAI值、刀盘推力以及刀盘转速呈负相关关系,与泊松比呈正相关关系;（2）干湿状态对岩石耐磨性CAI值有一定影响,饱和状态下岩石耐磨性CAI值与TBM净掘进速率之间的相关性更显著;（3）建立的多元非线性回归预测模型,预测精度较高,可为相似地质条件下TBM净掘进速率估算提供参考。 

【文章来源】：现代隧道技术. 2020,57(02)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 工程概况
3 单因素相关性分析
4 多元回归预测模型
5 预测模型有效性验证
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]硬岩掘进机可掘进性分级性能预测模型的建立及实施[J]. 朱殿华,宋立玮,郭伟.  机械设计. 2018(01)
[2]泥质粉砂岩地层泥水盾构掘进参数变化规律及关联性分析[J]. 余志刚.  施工技术. 2018(01)
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[5]基于RMR岩体分级系统的TBM掘进性能参数预测[J]. 王健,王瑞睿,张欣欣,刘海东,庞永昊.  隧道建设. 2017(06)
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[7]基于多元非线性分析的混凝土强度预测模型[J]. 李松,杜应吉.  混凝土. 2016(03)
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硕士论文
[1]高海拔西藏旁多水利枢纽工程TBM掘进性能研究[D]. 李森.石家庄铁道大学 2014
[2]重庆地铁单护盾TBM掘进性能研究[D]. 赵文松.石家庄铁道大学 2013



本文编号：3158622