基于软集合理论的水利工程项目风险评价模型研究

发布时间：2017-04-19 10:11

  本文关键词：基于软集合理论的水利工程项目风险评价模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国经济的快速增长,极大地推动了工程建设领域的发展,近年来对于工程建设项目的管理要求也在不断提高。风险评价作为风险管理的重要环节对风险管理目标起到了至关重要的作用。由于水利工程项目中存在大量风险且这些风险具有多样性、发生概率高、复杂性、破坏性强等特点,所以国内外学者对其风险评价问题给予了高度关注并提出许多研究方法。目前,主要用于水利工程项目风险评价的方法是主观经验评价法、层次分析法、模糊综合评价法、决策树法、蒙特卡洛法等,这些传统风险评价方法多以单一研究对象进行风险评价,缺少和同类项目的横向比较且无法挖掘核心评价指标。因此,本文利用双射软集合建立数学模型并以多个水利工程项目为研究对象进行综合风险评价。在确定评价方法的基础上,本文开始研究水利工程项目风险评价指标体系,通过总结相关文献所用的主要风险评价指标,并基于风险评价指标体系的构建原则和构建思路,本文利用层次分析法对水利工程项目综合风险评价目标进行系统的分解,得出12个水利工程项目风险评价指标。之后,本文选取青海省在建项目拉西瓦水利工程和其余20个已建水利工程项目共同作为风险评价研究对象。首先对初始论域中20个已建水利工程项目风险评价原始数据模糊聚类得出双射软集合决策表,进而利用分明矩阵对12个水利工程项目风险评价指标进行参数约减,挖掘出5个风险评价核心指标;然后通过计算风险评价核心指标依赖度的方法确定权重;最后结合原始数据计算主要评价对象和初始论域中的水利工程项目综合风险评价得分并按得分大小排序。结果表明基于双射软集合理论的水利工程项目风险评价模型对参数条件限制少,且可以根据分明矩阵进行参数约减。对样本数据进行参数约减结果显示初始论域中的20个水利工程项目风险评价核心指标为资金风险、合同风险、施工工艺风险、地质风险以及政治风险。根据5个核心风险评价指标权重计算拉西瓦水利工程项目综合风险评价得分并排序显示其综合风险处于可控制范围且可以取得盈利。
【关键词】：软集合理论 双射软集合 水利工程项目 风险评价 分明矩阵
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TV51;F426.91
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-12
• 1.2 研究内容12-13
• 1.3 研究思路及方法13-14
• 1.4 本文创新之处14-17
• 第二章 文献综述17-25
• 2.1 引言17
• 2.2 工程项目风险评价研究现状17-20
• 2.2.1 国外研究现状17-18
• 2.2.2 国内研究现状18-20
• 2.3 软集合研究现状20-25
• 2.3.1 软集合理论研究现状20-22
• 2.3.2 软集合应用研究现状22-25
• 第三章 水利工程项目风险评价指标体系构建25-35
• 3.1 引言25
• 3.2 水利工程项目风险评价基础理论25-27
• 3.2.1 项目特点及四维目标25-26
• 3.2.2 水利工程项目风险基本概念及特点26-27
• 3.3 风险评价指标体系构建原则27-28
• 3.4 风险评价指标体系构建28-31
• 3.4.1 风险评价指标体系构建思路28-29
• 3.4.2 风险评价指标确定29-31
• 3.5 风险评价指标体系解析31-35
• 第四章 基于软集合理论的水利工程项目风险评价模型35-65
• 4.1 引言35
• 4.2 风险评价方法选取依据35-42
• 4.2.1 风险评价方法介绍35-39
• 4.2.2 风险评价方法优缺点对比39-42
• 4.3 双射软集合相关理论42-49
• 4.3.1 软集合的定义及其基本运算42-44
• 4.3.2 双射软集合及其决策系统44-46
• 4.3.3 双射软集合决策系统的参数约减及权重确定46-49
• 4.4 基于双射软集合理论的水利工程项目风险评价模型49-63
• 4.4.1 模型建立步骤49
• 4.4.2 算例简介49-50
• 4.4.3 数据来源及数据处理50-56
• 4.4.4 评价过程56-63
• 4.5 评价结果分析及水利工程项目风险控制建议63-65
• 4.5.1 评价结果分析63
• 4.5.2 水利工程项目风险控制建议63-65
• 第五章 主要结论及未来研究展望65-67
• 5.1 主要结论65
• 5.2 未来研究展望65-67
• 致谢67-69
• 参考文献69-75
• 附录A 水利工程项目风险评价问卷调查75-77
• 附录B 分明矩阵详细计算结果77-79
• 攻读硕士期间取得的研究成果79

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本文编号：316043