基于不确定分析的改进灰水足迹模型及应用

发布时间：2021-04-26 17:02

　　鉴于传统的灰水足迹模型难以处理具有不确定性的灰水足迹评价问题,基于不确定性分析理论,提出了改进的灰水足迹模型,并将其应用于太湖流域的水质性缺水研究中。结果表明,与传统的灰水足迹模型相比,改进的灰水足迹模型通过引入不确定性分析理论,能更准确地计算污染物的灰水足迹期望和水质性缺水风险概率,从而量化研究区域的综合水质性缺水程度;2010～2014年太湖流域的水质性缺水风险概率分别为1.00、1.00、0.93、0.97、0.82,其中总氮的灰水足迹期望依次为676.7×108、592.6×108、576.3×108、463.9×108、503.7×108 m3,为太湖流域水质性缺水的主要诱因;改进的灰水足迹模型与水功能区水质达标率模型评价结果基本一致,能准确有效地量化研究区域的水质性缺水状况。 

【文章来源】：水电能源科学. 2020,38(04)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究方法
    2.1 传统灰水足迹模型
    2.2 改进的灰水足迹模型
3 算例分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]关于国内外灰水足迹的研究综述[J]. 黄万霞,闫滨,姬建梅.  环境工程. 2017(12)
[2]基于BWSI与GWSI的江苏省农业生产水资源压力评价[J]. 操信春,束锐,郭相平,邵光成,王振昌.  长江流域资源与环境. 2017(06)
[3]中国省际灰水足迹测度及荷载系数的空间关联分析[J]. 孙才志,韩琴,郑德凤.  生态学报. 2016(01)
[4]北京市灰水足迹评价[J]. 曾昭,刘俊国.  自然资源学报. 2013(07)

博士论文
[1]河流健康的理论构架与诊断体系的研究[D]. 杨文慧.河海大学 2007



本文编号：3161782