基于随机森林法和地理探测器的丝绸之路经济带甘肃段水贫困研究
发布时间：2021-04-27 08:25
水资源危机不仅会引发诸如粮食短缺、移民冲突、金融动荡等一系列冲击,更会对人类的生命和生计安全带来巨大风险。传统的水资源评价,局限于水资源系统内部,没有对与其紧密联系的资源、生态、社会、政治、经济等因素进行综合探讨。水贫困理论立足于多学科综合的基础,从一般的贫困理论出发,将经济发展、社会保障所体现的人们利用水资源的能力与水资源的开发、利用和管理联系起来。水贫困理论中的水贫困指数可以帮助水资源管理者定量评价区域水资源现状,便于监测可供给水资源量和与水资源获取、使用相关的社会经济因素变化,能够为建立水安全保障体系提供必要的综合信息。位于西部干旱半干旱地区的丝绸之路经济带甘肃段（以下均简称为甘肃段）各城市正处于“向西开放”的重要战略机遇期,同时也是我国贫水问题最突出的地区之一,分析甘肃段水贫困的时空分布特征及影响因子,可为城市建设及水资源管理提供理论依据。基于水贫困理论,本文建立了基于西北干旱半干旱地区城市水贫困的评价体系及分级标准,分别应用WPI（Water Poverty Index,以下均简称为WPI）方法和随机森林分类方法对城市水贫困进行了评价,分析了甘肃段水贫困分布的时空特征,并对两...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 研究方案
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 研究综述
2.1 理论研究
2.1.1 水贫困理论
2.1.2 水贫困内涵
2.2 实践研究
2.2.1 全球尺度
2.2.2 国家（地区）研究
2.2.3 区域尺度
2.2.4 社区尺度
2.3 评价方法研究
2.3.1 加权求和方法
2.3.2 随机森林分类
第三章 甘肃段水贫困评价体系的建立
3.1 研究区概况
3.1.1 自然地理概况
3.1.2 水资源特征
3.1.3 社会经济概况
3.2 甘肃段水贫困指标体系的建立
3.2.1 资源层指标
3.2.2 途径层指标
3.2.3 能力层指标
3.2.4 使用层指标
3.2.5 环境层指标
第四章 WPI和随机森林方法下的实例评价
4.1 数据来源与预处理
4.1.1 数据来源
4.1.2 数据预处理
4.2 WPI方法
4.2.1 熵值法定权
4.2.2 WPI方法下的水贫困评价
4.3 随机森林模型下的水贫困评价
4.3.1 随机森林模型实现过程
4.3.2 水贫困等级时空分布特征
4.4 模型对比——水贫困时空特征
第五章 甘肃段水贫困影响因子探测识别
5.1 因子探测器
5.2 数据离散
5.3 甘肃段水贫困主要影响因子变化
5.4 分城市影响因子变化
第六章 结论与讨论
6.1 结论
6.2 对策建议
6.3 研究展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省人口老龄化的地域特征及影响因素[J]. 周鹏,邓伟,张少尧. 经济地理. 2019(12)
[2]中国县域网络购物空间格局及其影响因素[J]. 宋周莺,虞洋,祝巧玲,车姝韵. 地理研究. 2019(12)
[3]河北省休闲农业的空间分布及影响机制[J]. 向雁,陈印军,侯艳林,屈宝香. 地理科学. 2019(11)
[4]长江流域国家湿地公园时空演变特征及其驱动因素[J]. 杨利,石彩霞,谢炳庚. 经济地理. 2019(11)
[5]基于随机森林评价的兰州市主城区校园地表灰尘重金属污染[J]. 胡梦珺,王佳,张亚云,李春艳,李娜娜. 环境科学. 2020(04)
[6]平原农区贫困地理格局及其分异机制——以安徽省利辛县为例[J]. 周扬,李寻欢. 地理科学. 2019(10)
[7]基于多尺度的中国环境污染事件时空分布及其影响因素[J]. 赵雪雁,王蓉,王晓琪,刘江华. 地理科学. 2019(09)
[8]基于水贫困指数地理探测器的丝绸之路经济带甘肃段水贫困时空格局及驱动分析[J]. 高翔,王可. 兰州大学学报(自然科学版). 2019(03)
[9]喀斯特关键带植被时空变化及其驱动因素[J]. 肖建勇,王世杰,白晓永,周德全,田义超,李琴,吴路华,钱庆欢,陈飞,曾成. 生态学报. 2018(24)
[10]黄土高原村域多维贫困空间异质性研究——以宁夏彭阳县为例[J]. 文琦,施琳娜,马彩虹,王永生. 地理学报. 2018(10)
硕士论文
[1]大连市水贫困评价与障碍因子分析[D]. 吴永杰.辽宁师范大学 2018
[2]暴雨条件下辽宁省城市承载力评价研究[D]. 唐伟男.辽宁师范大学 2018
[3]山西省神经管畸形发生的时空分布研究及其环境影响因子探测[D]. 张彦.中国矿业大学 2015
[4]甘肃省及黑河流域水足迹及虚拟水贸易研究[D]. 蔡振华.北京林业大学 2012
[5]中国水贫困问题研究[D]. 王雪妮.辽宁师范大学 2012
本文编号：3163131
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 研究方案
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 研究综述
2.1 理论研究
2.1.1 水贫困理论
2.1.2 水贫困内涵
2.2 实践研究
2.2.1 全球尺度
2.2.2 国家（地区）研究
2.2.3 区域尺度
2.2.4 社区尺度
2.3 评价方法研究
2.3.1 加权求和方法
2.3.2 随机森林分类
第三章 甘肃段水贫困评价体系的建立
3.1 研究区概况
3.1.1 自然地理概况
3.1.2 水资源特征
3.1.3 社会经济概况
3.2 甘肃段水贫困指标体系的建立
3.2.1 资源层指标
3.2.2 途径层指标
3.2.3 能力层指标
3.2.4 使用层指标
3.2.5 环境层指标
第四章 WPI和随机森林方法下的实例评价
4.1 数据来源与预处理
4.1.1 数据来源
4.1.2 数据预处理
4.2 WPI方法
4.2.1 熵值法定权
4.2.2 WPI方法下的水贫困评价
4.3 随机森林模型下的水贫困评价
4.3.1 随机森林模型实现过程
4.3.2 水贫困等级时空分布特征
4.4 模型对比——水贫困时空特征
第五章 甘肃段水贫困影响因子探测识别
5.1 因子探测器
5.2 数据离散
5.3 甘肃段水贫困主要影响因子变化
5.4 分城市影响因子变化
第六章 结论与讨论
6.1 结论
6.2 对策建议
6.3 研究展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省人口老龄化的地域特征及影响因素[J]. 周鹏,邓伟,张少尧. 经济地理. 2019(12)
[2]中国县域网络购物空间格局及其影响因素[J]. 宋周莺,虞洋,祝巧玲,车姝韵. 地理研究. 2019(12)
[3]河北省休闲农业的空间分布及影响机制[J]. 向雁,陈印军,侯艳林,屈宝香. 地理科学. 2019(11)
[4]长江流域国家湿地公园时空演变特征及其驱动因素[J]. 杨利,石彩霞,谢炳庚. 经济地理. 2019(11)
[5]基于随机森林评价的兰州市主城区校园地表灰尘重金属污染[J]. 胡梦珺,王佳,张亚云,李春艳,李娜娜. 环境科学. 2020(04)
[6]平原农区贫困地理格局及其分异机制——以安徽省利辛县为例[J]. 周扬,李寻欢. 地理科学. 2019(10)
[7]基于多尺度的中国环境污染事件时空分布及其影响因素[J]. 赵雪雁,王蓉,王晓琪,刘江华. 地理科学. 2019(09)
[8]基于水贫困指数地理探测器的丝绸之路经济带甘肃段水贫困时空格局及驱动分析[J]. 高翔,王可. 兰州大学学报(自然科学版). 2019(03)
[9]喀斯特关键带植被时空变化及其驱动因素[J]. 肖建勇,王世杰,白晓永,周德全,田义超,李琴,吴路华,钱庆欢,陈飞,曾成. 生态学报. 2018(24)
[10]黄土高原村域多维贫困空间异质性研究——以宁夏彭阳县为例[J]. 文琦,施琳娜,马彩虹,王永生. 地理学报. 2018(10)
硕士论文
[1]大连市水贫困评价与障碍因子分析[D]. 吴永杰.辽宁师范大学 2018
[2]暴雨条件下辽宁省城市承载力评价研究[D]. 唐伟男.辽宁师范大学 2018
[3]山西省神经管畸形发生的时空分布研究及其环境影响因子探测[D]. 张彦.中国矿业大学 2015
[4]甘肃省及黑河流域水足迹及虚拟水贸易研究[D]. 蔡振华.北京林业大学 2012
[5]中国水贫困问题研究[D]. 王雪妮.辽宁师范大学 2012
本文编号：3163131
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3163131.html
